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Gobierno Vasco invertirá €3 millones en proyectos de IA

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Editado por Eduardo Venegas
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EN RESUMEN

  • El Gobierno Vasco, a través del Grupo SPRI, ha abierto el plazo de solicitud para las ayudas a proyectos de IA en empresas locales.
  • Dichas ayudas ofrecen la posibilidad de obtener una subvención a fondo perdido de hasta el 50% de los gastos e inversiones totales del proyecto de IA.
  • Algunos campos como la visión artificial ofrecen numerosas aplicaciones en la fabricación, permitiendo la inspección automática de productos, la identificación de defectos y anomalías, y toma de decisiones en tiempo real.
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El Gobierno Vasco, a través del Grupo SPRI, ha abierto el plazo de solicitud para las ayudas a proyectos de IA en empresas locales.

Estas ayudas tienen como objetivo fomentar la aplicación de la inteligencia artificial en áreas como el Deep Learning, la robótica y la automatización, con el fin de impulsar la competitividad y el posicionamiento de las empresas en el mercado. El plazo para presentar las solicitudes estará abierto desde el 23 de mayo hasta el 5 de octubre de 2023.

Fomentando la competitividad empresarial a través de la Inteligencia Artificial

Dichas ayudas ofrecen la posibilidad de obtener una subvención a fondo perdido de hasta el 50% de los gastos e inversiones totales del proyecto de inteligencia artificial. Esto brinda a las empresas vascas la oportunidad de hacer frente a los desafíos actuales que menciona el anuncio oficial.

“Las empresas vascas se enfrentan a grandes retos para los que va a necesitar escalar el uso de los datos y la Inteligencia Artificial en toda su cadena de valor. Entre los más importantes están incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales, la mejora de la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos enfoques en el tratamiento de la salud y los cuidados.”

Entre los posibles beneficios destacan el aumento de la competitividad a través de la automatización y la optimización de los procesos industriales, la mejora de la sostenibilidad mediante la eficiencia energética y el desarrollo de nuevos enfoques en el ámbito de la salud y los cuidados.

Una de las áreas en las que la inteligencia artificial puede marcar la diferencia es el aprendizaje automático (Machine Learning). Mediante algoritmos avanzados, las empresas pueden adaptar sus capacidades productivas a la demanda, identificar patrones y tendencias ocultas en los datos, predecir la demanda futura y anticipar problemas potenciales.

El potencial de aplicación de la IA al mundo empresarial se muestra prometedor

Asimismo, campos específicos como la visión artificial ofrecen numerosas aplicaciones en la fabricación. Permitiendo la inspección automática de productos, la identificación de defectos y anomalías, y la toma de decisiones en tiempo real. Además, la IA puede ser utilizada para automatizar procesos de producción, con robots o brazos robóticos encargados de realizar tareas repetitivas o peligrosas.

Otra aplicación destacada de la inteligencia artificial es el mantenimiento predictivo. Este utiliza sensores y análisis de datos en tiempo real para predecir fallos o problemas potenciales en los equipos. Evitando así interrupciones no planificadas en la producción.

Además, los algoritmos avanzados de IA pueden optimizar la programación de la producción y la logística, determinando los momentos óptimos para realizar ciertas tareas y las rutas más eficientes para el transporte de productos.

Si bien la implantación de la inteligencia artificial en las empresas ofrece numerosos beneficios, también conlleva desafíos y riesgos que deben ser considerados. Es fundamental contar con datos de calidad y garantizar la privacidad y seguridad de los mismos.

Adicionalmente, la implementación de soluciones de IA puede implicar costos iniciales y de implementación significativos, así como la necesidad de personal especializado en el desarrollo y gestión de sistemas de inteligencia artificial.

En cuanto a las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial, varias empresas vascas han logrado resultados destacados al aplicar esta tecnología en sus procesos y operaciones. Por ejemplo, Optimitive utiliza algoritmos de Machine Learning e IA para recomendar ajustes óptimos en los procesos industriales.

Otro ejemplo es Couth que combina sistemas de trazabilidad y visión artificial para mejorar la eficiencia de la producción. Wattio ha desarrollado un sistema domótico con IA para el cuidado de personas mayores. Finalmente, Ideko ha coordinado el desarrollo de robots industriales inteligentes con aplicaciones en diversos sectores.

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Andrés Torres
Economista y Científico de Datos. Antes de dedicarse a la redacción técnica y al periodismo; Andrés obtuvo experiencia profesional en los sectores de Finanzas, Educación y Tecnología. Como periodista "naturalizado", quiere contribuir a la educación financiera y tecnológica en América Latina. Cuando no está escribiendo sobre criptomonedas o macroeconomía; Andrés se dedica a sus estudios de maestría o a la enseñanza de programación y ciencia de datos.
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