En un esfuerzo conjunto, técnicos del Gobierno, la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) y el Banco de España han establecido un grupo de trabajo dedicado a examinar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el sistema financiero español.
Más allá de explorar posibles casos de uso beneficiosos, este equipo tiene la responsabilidad de identificar amenazas potenciales. Centrándose tanto en la estabilidad financiera y la política monetaria, como en el funcionamiento ordenado del mercado.
CNMV y Banco de España buscan conocer las implicaciones de la IA en los mercados financieros
El Ministerio de Economía, liderado actualmente por Nadia Calviño hasta su asunción como presidenta del Banco Europeo de Inversiones, busca comprender cómo la IA puede influir en la dinámica financiera.
Este esfuerzo se enmarca en la Autoridad Macroprudencial Consejo de Estabilidad Financiera (Amcesfi), y su duración se extenderá en el tiempo. Esto en reconocimiento de la naturaleza dinámica y evolutiva de la IA.
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A diferencia de los informes puntuales, la idea central detrás de este equipo es la continuidad, ya que la IA es una tecnología en constante desarrollo. Un precedente notable es el grupo de trabajo anterior sobre activos digitales, que también abordó cuestiones emergentes en el panorama financiero.
Este movimiento se produce en un contexto europeo en el que recientemente se desbloqueó el Reglamento de la Inteligencia Artificial. La misma clasifica los casos de uso de la IA en función de sus riesgos y, en algunos casos, los prohíbe.
Sin embargo, a pesar de los esfuerzos regulatorios a nivel de la Unión Europea. Es imperativo realizar análisis a nivel nacional sobre el impacto de la IA en diferentes sectores de la sociedad.
El ámbito financiero español no es ajeno a las preocupaciones y expectativas en torno a la IA.
Si bien existen casos de uso prometedores, como los modelos fundacionales y el aprendizaje automático. La CNMV y el Banco de España advierten sobre los riesgos asociados con la generalización de estas tecnologías entre bancos, inversores y usuarios.
La IA ha pasado formar parte de las tecnologías financieras
La decisión se toma en un entorno económico cambiante que apenas está asimilando nuevas tecnologías financieras como la blockchain, las criptomonedas y las CBDC. En medio de ello; la IA se suma como una preocupación adicional de gran impacto potencial.
Entre los riesgos identificados se encuentran la concentración del uso de la IA en unos pocos actores, la posibilidad de publicidad engañosa sobre la aplicación real de la IA y la amenaza inherente a la privacidad de datos y la manipulación de los mercados.
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Estos riesgos son particularmente relevantes en un entorno donde las posibilidades de adopción de la IA en los mercados financieros están en aumento.
En este escenario, la creación de este equipo de trabajo conjunto muestra el compromiso de España en intentar comprender y gestionar de manera proactiva los desafíos y oportunidades que la IA presenta para el sistema financiero, subrayando la importancia de un enfoque continuo y colaborativo en la era de la inteligencia artificial.
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