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Comunidad de Madrid se alía con Microsoft para aplicar la IA al sector salud

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Editado por Eduardo Venegas
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EN RESUMEN

  • La Comunidad de Madrid firmó un acuerdo de colaboración con Microsoft para aplicar la IA en el diagnóstico de enfermedades raras.
  • Esta innovadora iniciativa se pondrá en marcha a finales de septiembre en todos los centros de Atención Primaria públicos de la Comunidad de Madrid.
  • Tal proyecto tiene como objetivo ayudar a los profesionales de la salud a reducir significativamente los tiempos requeridos para identificar este tipo de patologías.
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La Comunidad de Madrid ha dado un paso revolucionario en el ámbito de la atención médica al firmar un acuerdo de colaboración con Microsoft y la Fundación 29 para implementar un proyecto pionero a nivel mundial que aprovechará la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico de enfermedades raras.

Tal proyecto tiene como objetivo ayudar a los profesionales de la salud a reducir significativamente los tiempos requeridos para identificar este tipo de patologías, entre otras aplicaciones cruciales en la medicina moderna.

El sector de salud de Madrid tendrá un sistema de IA

El anuncio fue realizado por el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, quien explicó que esta innovadora iniciativa se pondrá en marcha a finales de septiembre en todos los centros de Atención Primaria públicos de la Comunidad de Madrid.

Dicho acuerdo establece el uso de la IA Generativa para proporcionar a los médicos del Servicio Madrileño de Salud una lista de enfermedades que podrían ser compatibles con los síntomas presentados por un paciente en particular.

“Cada día son más evidentes las ventajas que ofrece la aplicación de las nuevas tecnologías en el campo de la medicina, especialmente para el diagnóstico, algo que adquiere aún más valor cuando hablamos de patologías consideradas como raras”, ha destacado López-Valverde. En este sentido, el consejero ha añadido que “la IA, utilizada con todos los estándares de responsabilidad y seguridad, está ofreciendo grandes avances para la Sanidad madrileña”.

Esta información permitirá a los médicos tomar decisiones más informadas, acelerar la derivación de pacientes hacia especialistas adecuados para una evaluación más precisa y, en caso necesario, definir el plan terapéutico más apropiado.

Miguel López-Valverde destacó la creciente evidencia de los beneficios que ofrecen las nuevas tecnologías en el campo de la medicina, especialmente en el ámbito del diagnóstico.

Este avance adquiere aún más relevancia cuando se trata de enfermedades catalogadas como raras, donde la IA, cuando se utiliza con los más altos estándares de responsabilidad y seguridad, está marcando la diferencia en la atención médica en la Comunidad de Madrid.

Los partidarios de este proyecto afirman que representa un paso importante hacia una atención médica más eficiente y precisa, al tiempo que demuestra el compromiso de la Comunidad de Madrid con la innovación en la medicina y el bienestar de sus ciudadanos.

Aplicando la IA a tratamientos médicos

La aplicación en cuestión opera como un sistema de asistencia conversacional, basándose en el extenso modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, el cual está alojado en el servicio Azure OpenAI de Microsoft.

Esta sinergia permite una optimización más efectiva de las capacidades de los modelos de IA más avanzados. Estos son GPT-4 y GPT-3.5 de OpenAI. Ellos se podrían combinar con los servicios empresariales proporcionados por Azure. En tanto, la infraestructura está específicamente diseñada para la IA desarrollada por Microsoft.

El valor de mercado de la IA podría rebasar la barrera de los 300.000 millones de dólares para 2025.
El valor de mercado de la IA podría rebasar la barrera de los 300.000 millones de dólares para 2025. Fuente: Statista

El proceso de funcionamiento de la aplicación comienza con la introducción de una breve descripción clínica del paciente por parte del médico. A partir de esta información, el sistema DxGPT utiliza el modelo GPT-4 para sugerir una serie de posibles enfermedades. Las enfermedades podrían estar relacionadas con los síntomas presentados.

Una vez generada esta lista inicial de patologías, se brinda la opción de añadir información adicional para refinar aún más el diagnóstico. El cual incluye datos adicionales de la historia médica del paciente o los resultados de pruebas de laboratorio.

Esto, en última instancia, capacita a los médicos para tomar decisiones más fundamentadas. Asimismo, dirige a los pacientes hacia los especialistas más apropiados, acelerando así el proceso de tratamiento y atención médica.

La Comunidad de Madrid continúa sus inversiones en IA

Cabe destacar que el gobierno de la Comunidad de Madrid había anunciado recientemente el inicio de su inversión de 400,000 euros. La anterior, destinada a fomentar el uso de la Inteligencia Artificial y la tecnología blockchain en empresas locales. Estas subvenciones estaban orientadas a proyectos con un enfoque social y educativo, además de promover la capacitación y el empleo.

Como parte de esta iniciativa, el gobierno autónomo había asignado 200,000 euros al Clúster de Inteligencia Artificial. Ello, con el propósito de impulsar la implementación de la IA en diversos sectores, que incluían la salud, la educación. Asimismo, la robótica, la ingeniería, Internet y la minería de datos, entre otros.

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Andrés Torres
Economista y Científico de Datos. Antes de dedicarse a la redacción técnica y al periodismo; Andrés obtuvo experiencia profesional en los sectores de Finanzas, Educación y Tecnología. Como periodista "naturalizado", quiere contribuir a la educación financiera y tecnológica en América Latina. Cuando no está escribiendo sobre criptomonedas o macroeconomía; Andrés se dedica a sus estudios de maestría o a la enseñanza de programación y ciencia de datos.
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