El proceso de reconocimiento de las denominadas “placas” que caracterizan a una enfermedad como la psoriasis suele ser farragoso. Según publica el diario Clarín, se trata de un padecimiento que sufren más de medio millón de argentinos. Los datos surgen del Atlas Global de la Psoriasis. La pandemia empeoró la ya difícil estadística vinculada con la cantidad de pacientes, que deben atravesar un proceso expuesto a diferentes niveles de severidad.
Esa escala de mide con un estándar internacional denominado score PASI. Ahí es donde se debe invertir mucho esfuerzo y tiempo, pero la inteligencia artificial asoma como un escenario de cambio. Es así gracias al desarrollo de un programa que pueda elaborar el PASI por el médico, con el consecuente ahorro de varias etapas.
Fast PASI, nombre del desarrollo, es un ejemplo de la aportación que implica la IA en el campo médico. Apenas basta con tener un celular para poder determinar el Índice de la Severidad del Área de Psoriasis (PASI). Es parámetro más utilizado por los dermatólogos en el mundo para poder dar con la escala en que se ubica el paciente analizado.
La app fue desarrollada por un grupo de emprendedores argentinos y contó con el asesoramiento de médicos especialistas en psoriasis. Dato no menor, obtuvo el aval de la Sociedad Argentina de Dermatología (SAD).
Alberto Lavieri, coordinador del grupo de Psoriasis de la SAD:
“Identificar la psoriasis es sencillo. Pero realizar el PASI, que es un paso fundamental a la hora de elegir un tratamiento para medir la severidad del paciente, genera una pérdida de tiempo importante y una necesidad de capacitación en el profesional. Hasta ahora vos tenías que analizar las lesiones porción por porción en todo el cuerpo y hacer una serie de cálculos que podían llevarte más de media hora. Con la aplicación, tomás cinco fotos con tu celular y el algoritmo hace el PASI por sí mismo”.
Lavieri remarca el avance logrado:
“El PASI fue definido en 1978 por dos investigadores suecos y es hoy el sistema más utilizado para evaluar la gravedad de la psoriasis”.
Cómo se hace el PASI
El análisis combina la valoración de la severidad de lesiones y el área afectada en una sola cifra entre los valores de 0 (ninguna enfermedad) a 72 (enfermedad máxima). El cuerpo se divide en cuatro secciones (miembros inferiores, 40%; tronco, 30%; miembros superiores, 20%; y cabeza, 10%). Para cada sección, se estima el porcentaje de área (A) de la piel implicada y después se transforma en una graduación de 0 a 6:
- el 0% de área implicada, grado: 0
- el 10% de área implicada, grado: 1
- 10-29% del área implicada, grado: 2
- 30-49% del área implicada, grado: 3
- 50-69% del área implicada, grado: 4
- 70-89% del área implicada, grado: 5
- 90-100% del área implicada, grado: 6
La severidad es estimada por cuatro parámetros:
- Picor (P)
- Eritema (E)
- Descamación (D)
- Induración (I)
El proyecto con IA
En el desarrollo trabajaron médicos, biólogos y expertos en sistemas. Alberto Adem, uno de los socios detrás de Fast PASI, narró que el proyecto tomó forma porque vieron una necesidad de los dermatólogos. Sostuvo que ya hay profesionales que la están usando y que el objetivo es que la plataforma esté disponible de manera gratuita para todos, para lo cual están buscando ahora algún formato de sponsoreo de parte de la industria farmacéutica.
El algoritmo fue sometido a un entrenamiento que duró más de seis meses. Le “hicieron ver” más de 2,500 fotos de pacientes con psoriasis en las que primero le enseñaron a definir el área del cuerpo. Después, a ver si podía determinar el enrojecimiento, el grosor y la escamación.
Adem brinda más detalles:
“Se fueron haciendo iteraciones, correcciones, hasta que se llegó a un nivel de aprendizaje. Y con una parte de imágenes que no se usaron antes, se las cargó para que el algoritmo las identificara. Una parte se usó para que aprenda y otra, para que diera el examen”.
Lavieri responde sobre los riesgos de la IA aplicada en este campo:
“Puede ser un problema cuando se la da como perfecta y que no hay error, porque puede estar perdiéndose algo que el algoritmo no escucha. Pero aquí no se está haciendo un diagnóstico: el diagnóstico ya lo hizo antes el médico. El algoritmo lo único que hace es agilizar un montón de cosas y ganar ese tiempo para dedicarlo justamente a la relación médico-paciente.”
El PASI fue definido en 1978 por dos investigadores suecos y es hoy el sistema más utilizado para evaluar la gravedad de la psoriasis.
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