Un analista digital de la Fuerza Aérea de Estados Unidos fue arrestado. Se le acusa de participar en un rug pull que involucra tokens no fungibles (NFT).
Los objetivos de la estafa, según la justicia, serían sus compañeros veteranos, que fueron reclutados a través de Discord.
Rug pull con tokens no fungibles
Según la justicia estadounidense, el oficial Devin Alan Rhoden está acusado de participar en un plan de rug pull utilizando el nombre de Deviinz. La acusación formal alega que participó en los servidores Discord de los veteranos de la Fuerza Aérea, donde se estaba llevando a cabo la estafa.
En el servidor, Deviinz promocionó la colección NFT UndeadApes, cuyo nombre imita al famoso Bored Apes Yacht Club (BAYC), de Yuga Labs. Cuando alguien estaba interesado en el token, los estafadores inflaron el precio del NFT para dar la apariencia de una gran demanda.
La colección falsa, según los estafadores, fue una colaboración con el colectivo Stoned Ape Claw. Los promotores, sin embargo, negaron la existencia de un acuerdo.
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Esto provocó que el precio de UndeadApes colapsara, llevándose consigo las esperanzas de las víctimas. Los documentos judiciales añaden que Rhoden retiró 80,000 dólares de su cuenta de Coinbase en abril de 2022. Se cree que este dinero surgió de una actividad delictiva.
A continuación, el acusado y su esposa compraron una casa de 300,000 dólares en Florida. Las investigaciones también encontraron que Rhoden realizó búsquedas sospechosas en Google, como “¿Qué sucede si un NFT de servicios públicos comete un rug pull?”.
El mercado NFT experimenta un importante crecimiento
El mercado de los NFT se recuperó nuevamente en noviembre de 2023 tras pasar casi todo el año en números rojos. Esto hizo que las estafas volvieran a ser atractivas, incluso después del hype de 2021.
Aunque se trata de un clásico fraude, el caso de Deviinz tiene algunas similitudes con las estafas de “matanza de cerdos” (pig butchering, en inglés), que se han vuelto populares en 2023.
La matanza de cerdos es un tipo de ataque de phishing, en el que el estafador centra su atención en un menor número de víctimas con el objetivo de forjar una (falsa) relación de confianza con ellas.
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