El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial ha destacado el trabajo de los investigadores Miguel Valencia (Cima) y Francisco Planes (Tecnun-Escuela de Ingeniería). Dichos proyectos ponen de manifiesto la aplicación de la ciencia de datos de una manera interdisciplinar en la investigación y tratamiento de enfermedades neurológicas o de terapias contra el cáncer. Esto según lo informado por la universidad en un comunicado.
La entrega de los premios ha contado con el director de DATAI Universidad de Navarra, Jesús López Fidalgo; el vicerrector de Ordenación Académica, Secundino Fernández; y el director del Artificial Intelligence and the Future of Management Initiative de IESE Business School, Sampsa Samila.
“El objetivo de los premios, dirigidos a todos los investigadores que integran DATAI, es reconocer contribuciones científicas especialmente relevantes en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Los premios valoran la originalidad, innovación y contribución con el doble objetivo de fomentar la labor investigadora así como su proyección a la sociedad. Cada premio está dotado con 3,000 euros para el desarrollo de la investigación.”
BBVA y el Gobierno de Navarra apuestan por los proyectos de IA
Jesús López Fidalgo valoró la calidad e interdisciplinariedad de los proyectos reconocidos y ha agradecido la colaboración de BBVA y Gobierno de Navarra con DATAI. Además, mencionó que para el año 2023 esta tecnología habrá influído en diversas esferas de la sociedad a una escala sin precedentes:
“Se estima que en 2030, la Inteligencia Artificial influirá de manera significativa en más de 8,500 millones de personas, en todos los sectores en una escala sin precedentes. Según un estudio publicado en la revista Nature, la IA podría ayudar a alcanzar el 79 % de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. De aquí se deduce la oportunidad de conectar los grupos de investigación que trabajan en este tema y aprovechar diferentes competencias en el desarrollo y la IA”.
El proyecto de Miguel Valencia, investigador del Cima, perteneciente al área “Health Analytics” de DATAI, utiliza diferentes metodologías. Todas con el fin de registrar, analizar y modelar la actividad cerebral en condiciones fisiológicas y bajo el efecto de enfermedades neurológicas. Como resultado de la colaboración entre investigadores de ciencias de la vida, médicos y científicos de datos.
El proyecto de investigación propone un flujo de trabajo para entrenar herramientas de inteligencia artificial que puedan detectar de forma automática eventos anormales en la actividad cerebral registrada mediante el electroencefalograma.
“El flujo de trabajo es fácilmente adaptable a múltiples escenarios del mundo real y fue diseñado con un enfoque interactivo y de facilidad de uso que lo hace manejable para investigadores clínicos y experimentales sin conocimientos de programación. No obstante, está concebido para que los científicos de datos puedan optimizarlo para escenarios más específicos, mejorando la transferencia de conocimiento entre diferentes disciplinas”.
Por otra parte, la investigación presentada por Francis Planes se enmarca en el ámbito de la biología computacional y las terapias contra el cáncer. En el contexto de la oncología de precisión, han desarrollado distintos algoritmos para clasificar pacientes. Así como para identificar nuevas dianas terapéuticas y predecir el resultado de terapias contra el cáncer.
“Uno de los grandes desafíos de la inteligencia artificial es construir algoritmos robustos que sean capaces de aprender de los datos y no memorizarlos. Para ello la selección de las variables más relevantes del problema es un paso crucial, especialmente en el ámbito biomédico donde tenemos información de un número limitado de pacientes, pero miles de variables medibles. En esta contribución, hemos desarrollado un nuevo método de selección de variables que mejora los existentes en la literatura. Lo hemos aplicado a modelos de predicción de respuesta a terapia contra el cáncer, pero puede aplicarse de forma más global a otros problemas”.
En la conferencia que ha impartido durante el evento, Sampsa Samila, también se han abordado los modelos de inteligencia artificial y su impacto económico. Se ha referido en primer lugar a los que surgieron para imágenes hasta el actual ChatGPT. Samila ha explicado cómo funcionan estos modelos, que han generado entusiasmo pero, a la vez, preocupación por su impacto potencial; y las implicaciones comerciales y personales que conllevan.
Descargo de responsabilidad
Descargo de responsabilidad: en cumplimiento de las pautas de Trust Project, BeInCrypto se compromete a brindar informes imparciales y transparentes. Este artículo de noticias tiene como objetivo proporcionar información precisa y oportuna. Sin embargo, se recomienda a los lectores que verifiquen los hechos de forma independiente y consulten con un profesional antes de tomar cualquier decisión basada en este contenido.
