Google dice que, por primera vez, ha demostrado una solución práctica para uno de los mayores obstáculos de la computación cuántica. El método redujo los errores unas 40 veces en su chip Willow, según una investigación publicada en Science el 15 de octubre.
Las computadoras cuánticas son un nuevo tipo de máquina que algún día podría romper los códigos que protegen a Bitcoin (BTC). Las máquinas actuales aún son demasiado pequeñas para eso. Google afirma que su método podría reducir el tamaño necesario de las máquinas en el futuro.
¿Cómo Google creó un ingrediente cuántico más limpio?
Para ejecutar programas útiles, una computadora cuántica necesita ciertas operaciones, que se construyen a partir de ingredientes especiales llamados magic states. Google dijo que algunas estimaciones sugieren que crear magic states limpios podría usar hasta el 95% de la capacidad de una máquina.
El método de Google, llamado magic state cultivation, funciona por eliminación. El chip comienza con un estado incorrecto y propenso a errores, realiza una serie de comprobaciones y descarta cada intento fallido. Lo que sobrevive se convierte en un estado mucho más limpio.
En Willow, los estados cultivados tuvieron alrededor de 40x menos errores que los que se hacen sin ese método. Alcanzaron lo que Google llamó un récord de 99.99% de fidelidad, una medida de precisión.
Si funciona a mayor escala, el equipo dijo que el método podría reducir mucho el tamaño de la máquina necesaria para realizar tareas prácticas. Google ha usado el mismo criterio, el tamaño de la máquina, para estimar la amenaza para Bitcoin.
«Este trabajo es la primera demostración de una solución práctica para uno de los mayores cuellos de botella de recursos de la computación cuántica. Demuestra, en hardware real, que podemos crear de forma eficiente estos magic states cruciales», dice la entrada del blog.
Las matemáticas de Bitcoin detrás del resultado de Google
Una computadora cuántica lo suficientemente potente podría, en teoría, descubrir la clave privada de un wallet a partir de su clave pública. En marzo, Google estimó que ese tipo de ataque necesitaría menos de 500,000 qubits.
Ese ataque también requiere decenas de millones de operaciones que usan magic states. La cultivation ya ha ayudado a reducir estimaciones similares. En 2025, el investigador de Google Craig Gidney lo usó para reducir el tamaño de la máquina necesaria para romper RSA. RSA es un sistema de cifrado muy utilizado.
Willow, el chip actual de Google, tiene 105 qubits, muy lejos de los 500,000. La misma Google destacó las limitaciones del resultado.
«Por supuesto, todavía necesitamos demostrar la cultivation de magic states a mayor escala para que sea realista para la computación cuántica práctica, y todavía quedan muchos desafíos técnicos», agregó el equipo.
Aun así, algunas monedas serían más fáciles de atacar si se crea una máquina así. Datos de Glassnode indican que 6.04 millones de BTC, o el 30.2% de todo el Bitcoin minado, están en direcciones con claves públicas visibles.
Ese monto equivale a unos 494 mil millones de dólares, con Bitcoin cotizando en 81,857 dólares, un aumento de 1.19% en las últimas 24 horas.
La mayoría de esas monedas pueden moverse a direcciones más seguras. Sin embargo, un estudio de junio estimó que alrededor de 2.3 millones de BTC no pueden hacerlo. Están perdidos, inactivos o datan de los primeros días de Bitcoin.
¿Cuál es la postura de Coinbase?
Lo que suceda con esas monedas atrapadas sigue sin decidirse. Coinbase lo llamó una pregunta complicada en una publicación del 13 de octubre sobre la transición de Bitcoin a la seguridad resistente a la computación cuántica.
El exchange mencionó opciones que van desde congelar los antiguos BTC hasta herramientas de rescate que permitan a los dueños recuperarlos.
También prefirió un enfoque gradual, donde los wallets activos puedan adoptar soluciones resistentes a la computación cuántica antes. Coinbase dijo que esa publicación es solo una aportación para un debate abierto, no una posición final.
El estudio de junio estima que una migración que comience en 2026 podría terminar entre 2029 y 2031. Eso sería incluso antes de la llegada, en el mejor de los casos, de una máquina rompe-códigos en 2035. Google no dio fechas para probar su método a mayor escala.
