Se espera que los agentes de inteligencia artificial (IA) cambien casi todos los aspectos del lugar de trabajo. A medida que más de estos sistemas autónomos se integran en proyectos de criptomonedas y blockchain, surgen preguntas sobre cuánto tiempo pasará antes de que los agentes de IA aparezcan en áreas de trabajo convencionales.
BeInCrypto habló con representantes de Coinbase, Theoriq, O.xyz, 0G Labs y Balance.fun para aprender más sobre cómo operan los agentes de IA, qué áreas del lugar de trabajo impactarán más y cómo prepararse mejor para su llegada permanente.
El auge de los agentes de IA
Los agentes de IA se han convertido en un tema candente en Web 3.0 como una subsección de la inteligencia artificial. Esta tecnología impulsa cambios en varios sectores, ofreciendo ahorros de costos y mejoras en la productividad. También está influyendo en cómo se toman las decisiones y redefiniendo los roles laborales.
Estos sistemas toman decisiones y realizan tareas de manera independiente. A diferencia de los bots de IA, se adaptan a las tareas y manejan procesos de varios pasos con autonomía orientada a objetivos. Dadas sus vastas capacidades, los agentes de IA también han desatado alarmas debido a las disrupciones que pueden causar en la dinámica laboral actual.
Según un informe reciente de All About AI, casi un tercio de los trabajadores en todo el mundo teme que los avances en IA puedan reemplazar sus trabajos en los próximos tres años. El potencial detrás de estos agentes valida aún más sus temores:
“Podría aumentar la eficiencia económica y la innovación, pero también llevar al desplazamiento laboral, requiriendo la recapacitación de los trabajadores afectados. Socialmente, podría ampliar la desigualdad sin acceso equitativo, mientras fomenta avances en salud, educación y productividad,” Michael Heinrich, cofundador y CEO de 0G Labs, dijo a BeInCrypto.
En una declaración a principios de este mes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, predijo que los primeros agentes de IA podrían ingresar a la fuerza laboral para 2025, alterando cómo operan las empresas. Mientras tanto, los mercados ya están sintiendo sus efectos.
Una nueva fuerza de mercado
El impacto de los agentes de IA en el mercado cripto ya ha sido extenso. Según datos de Crypto.com, la inteligencia artificial emergió como el sector de mejor rendimiento en 2024, con los agentes de IA en particular presenciando el mayor retorno logarítmico de 186%. Este éxito también se trasladó a innovaciones en la industria blockchain:
“La inversión en proyectos de Blockchain relacionados con IA también aumentó en 340% año tras año en 2024. En 2025 se predice que más del 80% de las transacciones de blockchain involucrarán agentes autónomos, marcando un cambio en cómo operan las redes descentralizadas,” Ahmad Shadid, fundador y CEO de O.xyz, dijo a BeInCrypto.
Proyectos clave de agentes de IA que han ganado tracción durante el último año muestran su potencial para aplicaciones más amplias en la industria.
Proyectos líderes cripto que son impulsados por la IA
El Protocolo Virtuals, que permite a los usuarios crear y monetizar agentes de IA utilizando tokens de criptomonedas, contribuyó significativamente al crecimiento de los agentes de IA el año pasado. Un ejemplo es Aixbt, un influencer impulsado por IA lanzado en la plataforma en noviembre.
Aixbt utiliza aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo para ofrecer a los usuarios información sobre el mercado de criptomonedas. Al automatizar el análisis de mercado, sugiere estrategias de trading basadas en probabilidades:
“Los agentes de IA ya están causando impacto en el sector cripto, comenzando como agentes “sociales” o de “personalidad”. Estos agentes recopilan datos de varias fuentes para proporcionar a los usuarios información valiosa y comentarios. Han captado una atención generalizada, mostrando el potencial de la IA en Web3,” dijo Ron Bodkin, fundador de Theoriq.
Truth Terminal es otro agente de IA que combina creatividad cultural con funcionalidad blockchain. Es mejor conocido por crear el “Goatse Gospel,” una narrativa peculiar generada por IA que inspiró el memecoin GOAT. Pero no se trata solo de memes. Aprovecha la IA para producir contenido viral e ideas innovadoras que resuenan con las comunidades:
“Las memecoins –un sector a menudo descartado como nicho– han demostrado el poder de los agentes autónomos. GOAT,” una memecoin que alcanzó una valoración de 937 millones de dólares según el informe de Bitget, ejemplifica esto. El Terminal de Verdades influyó en el éxito de la moneda. Con más de 250.000 seguidores en X, muestra cómo los agentes de IA pueden integrarse con plataformas públicas para impulsar el compromiso y la toma de decisiones,” agregó Shadid.
A medida que los agentes de IA mejoran, sus conocimientos personalizados, estrategias automatizadas e interfaz intuitiva transformarán el trading de criptomonedas.
Trading de criptomonedas impulsado por IA
Mientras que el año pasado estos sistemas autónomos se utilizaron principalmente para la creación de contenido y el compromiso en redes sociales para generar atención, los agentes de IA en el trading de criptomonedas están preparados para ser una tendencia definitoria en 2025:
“Los agentes de IA en Web3 ya han alcanzado una valoración de mercado de 15 mil millones de dólares a finales de 2024, con proyecciones de 150 mil millones de dólares para finales de 2025,” señaló Bodkin.
Dada su autonomía inherente, los agentes de IA pueden actuar de manera independiente. Como no son humanos, pueden trabajar turnos de 24 horas:
“El objetivo de desarrollo futuro de los agentes de IA es convertirse en humanos más inteligentes, desempeñándose mejor bajo las reglas existentes del juego. En lugar de necesariamente cambiar las reglas del juego,” dijo Norris Wang, cofundador de la plataforma de acompañamiento de juegos Balance.fun.
Las ventajas de los agentes de IA sobre los humanos les permiten monitorear continuamente las condiciones del mercado y ejecutar acciones basadas en parámetros predefinidos sin requerir intervención constante del usuario. Pueden funcionar efectivamente como asistentes autosuficientes para gestionar carteras de criptomonedas y ejecutar trades:
“Los agentes de IA automatizarán estrategias de trading, simplificarán transacciones complejas, y harán que las criptomonedas sean más fáciles de usar. Imagina poder hacer trading, gestionar tu cartera o incluso pagar por comida rápida con solo un comando de voz,” dijo Nemil Dalal, jefe de la plataforma de desarrolladores de Coinbase.
Según Shadid, los agentes de IA tendrán un impacto particularmente fuerte en el staking de criptomonedas y la gobernanza de DAO:
“A partir de enero de 2025 más de 10.000 agentes de IA operan en el ecosistema Web 3. En el staking los agentes de IA pueden optimizar la participación analizando las condiciones de la red en tiempo real, lo que minimiza significativamente los riesgos. El staking manual requiere supervisión constante, mientras que estos agentes ajustan estrategias de manera autónoma para mantener la eficiencia. Además, en la gestión de DAOs, los agentes de IA pueden automatizar tareas como la asignación de fondos, la votación de propuestas, y el monitoreo de la gobernanza. Esta automatización en tiempo real elimina cuellos de botella, creando un ámbito más viable para una toma de decisiones rápida e imparcial,” agregó.
Los avances que los agentes de IA han logrado en el sector de las criptomonedas por sí solos ilustran su potencial en otras industrias.
El impacto de los agentes de IA será de gran alcance
Según los datos de MarketsandMarkets, se prevé que el mercado global de agentes de IA crezca de 5,1 mil millones de dólares en 2024 a 47,1 mil millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta proyectada del 45%. La necesidad de automatización y eficiencia en sectores como la salud, las finanzas y el servicio al cliente impulsará particularmente este aumento en el crecimiento:
“Para 2027, Deloitte predice que la mitad de las empresas que utilizan IA generativa habrán lanzado pilotos de IA agentica o pruebas de concepto que serán capaces de actuar como asistentes inteligentes, realizando tareas complejas con mínima supervisión humana. Jensen Huang declaró recientemente que ‘el departamento de TI de cada empresa será el departamento de RRHH de los agentes de IA en el futuro’ y que ‘los agentes de IA son una oportunidad de varios billones de dólares’. Los agentes están aquí, y no se están deteniendo,” afirmó Bodkin.
Heinrich dio una respuesta similar:
“En el sector salud, la IA descentralizada puede gestionar de manera segura los datos de los pacientes, asegurando la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones. En finanzas, los agentes de IA pueden ejecutar contratos inteligentes para trading y gestión de riesgos, mejorando la transparencia y la eficiencia. La gestión de la cadena de suministro puede beneficiarse de agentes de IA que rastrean productos en tiempo real, asegurando autenticidad y reduciendo el fraude. Estos sectores, caracterizados por su longevidad y resiliencia contra la volatilidad del mercado, pueden obtener beneficios sustanciales al integrar agentes de IA en una infraestructura robusta de IA L1,” dijo.
Para Wang, por otro lado, los agentes de IA tendrán un impacto profundo en la industria del gaming. Él espera que su influencia sea transformadora:
“Por un lado, en el lado de la producción, la aparición de agentes de IA permite que más juegos independientes produzcan productos de altísima calidad con solo una buena idea. Por otro lado, en el lado del consumidor, los agentes de IA cambiarán enormemente el futuro del gaming. La interacción entre IA y IA, y entre humanos e IA, se convertirá en la corriente principal para los juegos futuros,” dijo Wang a BeInCrypto.
Sin embargo, el efecto de los agentes de IA en el mercado laboral también presentará una serie de oportunidades.
El auge de nuevas oportunidades
Aunque el desplazamiento laboral es inevitable en medio del auge de las tecnologías autónomas, algunos expertos creen que los agentes de IA crearán nuevos empleos y aumentarán la demanda de habilidades específicas:
“La IA crea una cantidad de nuevos empleos, a su vez, y, con la evolución de los agentes de IA, tendríamos aún más. Los roles en la construcción, mantenimiento y optimización de marcos impulsados por IA se volverán cada vez más demandados. Así como posiciones que aseguren la transparencia y alineación ética de los sistemas de IA. En mi opinión, el trabajo más importante en IA sería el de roles de compromiso comunitario, enfocados en fomentar la participación de la comunidad e integrar retroalimentación en los procesos de toma de decisiones de IA,” dijo Shadid.
A eso, Bodkin añadió:
“Aunque los agentes de IA indudablemente perturbarán ciertas categorías de empleo, también crearán una amplia gama de nuevas oportunidades. La demanda de profesionales capacitados para construir y gestionar sistemas de IA aumentará. Esto incluye roles en desarrollo de IA, ciberseguridad, supervisión ética y gobernanza. El auge de los agentes de IA no es solo un cambio tecnológico; es una transformación en cómo conceptualizamos el trabajo y la colaboración humano-máquina.”
De cualquier manera, el uso responsable de los agentes de IA y la preparación de los trabajadores para su impacto serán cruciales a medida que estas tecnologías transformen los lugares de trabajo en todas las industrias.
El despliegue de agentes de IA requerirá gestión cuidadosa
El desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial está concentrado en manos de un puñado de corporaciones. Los principales actores incluyen Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft y OpenAI:
“A medida que los agentes de IA se vuelven más poderosos, es importante que no tengamos una concentración de poder y control sobre ellos y que tengamos gobernanza comunitaria con incentivos adecuados para los agentes. Si los monopolios o grandes corporaciones dominan el desarrollo de IA, esto podría exacerbar la desigualdad. Por eso abogamos por la descentralización, empoderando a individuos y comunidades con el control sobre la tecnología,” dijo Bodkin.
Los expertos de la industria también señalaron la privacidad de los datos y la seguridad del usuario como otros factores:
“La transparencia y la responsabilidad son clave al adoptar agentes de IA. Es esencial abordar el sesgo en las decisiones de IA y asegurar la privacidad del usuario y la seguridad de los datos. Los desarrolladores deben implementar medidas de seguridad robustas para proteger a los usuarios finales y mantener la confianza. Y los usuarios deben tener en cuenta que la IA no es perfecta aún y siempre debe ser verificada o divulgada,” explicó Dalal.
También hay pasos que las empresas pueden comenzar a tomar ahora para facilitar la transición. “Comienza a experimentar ahora. Usa más la IA, participa más en la construcción de la IA,” dijo Wang. Según Bodkin, ofrecer recursos a los empleados también simplificaría el proceso:
“Al adoptar la IA temprano, las empresas y los individuos pueden mantenerse competitivos mientras aseguran que la fuerza laboral esté preparada para los cambios que se avecinan. Esto significa invertir en programas de capacitación e incluso reestructurar trabajos para complementar las capacidades de la IA. De esta manera, promueves una cultura de innovación que permite a las personas adaptarse a nuevos roles. La clave será la colaboración para asegurar una transición fluida hacia una fuerza laboral aumentada por IA”, dijo.
Shadid estuvo de acuerdo con ese punto y agregó:
“Incluir la IA en tu trabajo es el primer paso para estar listo para el cambio. Una gran parte del mercado laboral requerirá que los candidatos estén al menos familiarizados con ella, si no bien versados. Las empresas pueden explorar marcos para la automatización para mantenerse ágiles y adaptativas.”
Los agentes de IA sin duda transformarán el lugar de trabajo, pero su desarrollo y despliegue responsable son cruciales: “Es hora de que nos alejemos de los sistemas opacos y adoptemos tecnología que priorice tanto la ética como el progreso”, concluyó Heinrich.
La colaboración entre las partes interesadas será fundamental para asegurar una transición fluida y equitativa hacia una fuerza laboral aumentada por IA.
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