La Universitat Politècnica de València (UPV) presentó en el marco del proyecto europeo Rhumbo, un análisis donde muestra que la inteligencia artificial puede determinar la edad, sexo y perfil de los clientes que compran un producto.
El proyecto consistió en el desarrollo de una tienda virtual “muy realista”, equipada con dispositivos, sensores, cámaras de seguimiento ocular, que registraron los movimientos de los clientes en tiempo real, desde sus movimientos hasta sus posibles compras. Participaron 57 personas que se desplazaron por la tienda y después, buscaban productos específicos.
En el proyecto también participó un equipo del grupo Consumer Behaviour Research (CBR) del Laboratorio De Neurotecnologias Inmersivas (LabLeni) del Instituto Humantech de la UPV. El coordinador del proyecto, Jaime Guixeres, explicó:
“Se pudo registrar en tiempo real cómo miraban los productos, movían las manos y la cabeza y se movían por la tienda. Analizamos en definitiva el comportamiento inconsciente de cada cliente de nuestra tienda y hallamos una serie de patrones comunes en función de su edad y sexo”.
De acuerdo con Jaime Guixeres, se recopiló información en tiempo real de la estancia en la tienda de los clientes, su tipo de interacción solo con los productos y la cantidad de productos que miraban, y posteriormente (con la data) desarrollar un modelo de IA que permitió predecir la edad y sexo de los participantes.
Algunas de las conclusiones
Las conclusiones destacaron que los hombres suelen observar más áreas del expositor, recorren más espacio y a mayor velocidad y las mujeres se toman más tiempo en ver las mercancías, aunque son más rápidas en detectar áreas de interés.
En cuanto a los jóvenes, estos se mueven más rápido entre los productos y los adultos son más selectivos y realizan más paradas por minuto. Quienes revisan la información sobre cada producto de su interés. Con dicha información, las marcas podrían analizar qué áreas de una tienda podrían personalizarse. Lo harían en función del perfil demográfico, así como para personalizar productos y experiencias de compra.
Al respecto, Jaime Guixeres ahondó:
“Ofrece a las marcas la posibilidad de analizar qué áreas de una hipotética tienda virtual podrían personalizarse más en función del perfil demográfico de los compradores, para personalizar los productos, mejorar la experiencia de compra y, en último término, aumentar las ventas. Es el punto de partida para inferir no sólo el sexo y la edad, sino también otras características más complejas como, por ejemplo, nuestra personalidad, con el fin de ofrecer una experiencia virtual cada vez más personalizada”.
No es el primer proyecto tecnológico que realiza la UPV. A finales de 2022, un equipo de la Universitat Politècnica de València, perteneciente al Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN). Trabajó en un proyecto basado en la utilización de inteligencia artificial con la finalidad de combatir las brechas o ataques dentro del metaverso.
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