La Universidad de Murcia (UMU) está desarrollando un proyecto que combina la inteligencia artificial (IA) y la tecnología blockchain, para detectar y prevenir hacks.
El proyecto, liderado por el profesor de la UMU, José Luis Hernández, y su equipo de investigación, busca identificar patrones y anomalías en el tráfico de red para detectar y prevenir hacks.
“Ordenadores, smartwatch, drones o incluso marcapasos y bombas de insulina, todo es vulnerable y susceptible de ser hackeado. La propuesta construirá una arquitectura basada en técnicas recientes de inteligencia artificial, como el aprendizaje federado, donde los dispositivos no comparten datos, sino los resultados del aprendizaje local. Además, utilizará tecnologías blockchain, un sistema descentralizado e inmutable, utilizado más allá de las criptomonedas, para asegurar la confiabilidad de los modelos intercambiados durante el aprendizaje.”
Utilizando la IA para prevenir hackeos
Entre los aspectos más importantes de ciberseguridad, la detección temprana de hacks es crucial para minimizar el daño a la red. La IA es una herramienta valiosa para este propósito. En especial porque puede analizar grandes cantidades de datos de tráfico de red en tiempo real y detectar patrones sospechosos que pueden indicar un posible hack. Además, la IA puede adaptarse y aprender de nuevas amenazas a medida que aparecen.
El proyecto se basa en técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado para analizar el tráfico de red y detectar patrones anómalos. Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan con grandes conjuntos de datos de tráfico de red. Los que se utilizan para identificar patrones sospechosos que podrían indicar un hack. A medida que se recopilan nuevos datos de tráfico de red, los algoritmos pueden adaptarse y mejorar su capacidad para detectar amenazas.
La iniciativa se centra en la detección de hacks en empresas y organizaciones, que son particularmente vulnerables debido a la gran cantidad de datos que manejan y la importancia crítica de estos datos. Los hacks pueden tener consecuencias graves para las empresas, incluyendo la pérdida de datos y la interrupción de los servicios, lo que puede llevar a la pérdida de ingresos y dañar la reputación de la empresa.
El uso de la IA para la detección de hacks es una de las muchas aplicaciones de la tecnología en la seguridad cibernética. La IA también puede utilizarse para prevenir ciberataques mediante la identificación de vulnerabilidades en los sistemas de seguridad y la implementación de medidas de seguridad adicionales para proteger los datos y las redes.
La IA como un arma de doble filo
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología poderosa que puede ser utilizada tanto para cometer hacks y actividades delictivas como para prevenirlos. De hecho, los hackers utilizan cada vez más la IA para automatizar los ataques y para encontrar vulnerabilidades en los sistemas informáticos.
Además, pueden utilizar la IA para engañar a los usuarios y a los sistemas de seguridad. Por ejemplo, pueden usar la técnica de phishing, donde la IA imita a un humano y envía correos electrónicos engañosos para obtener información confidencial.
La IA también puede ser un aliado muy fuerte para la ciberseguridad. La IA puede analizar grandes cantidades de datos y patrones para identificar posibles hacks y detectar comportamientos anormales en tiempo real. También puede automatizar la respuesta a los hacks, lo que puede ayudar a los equipos de seguridad a responder más rápidamente a las amenazas.
Además, la IA puede ser utilizada para mejorar la educación en seguridad cibernética y para desarrollar nuevas técnicas y herramientas de seguridad.
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