En un reciente estudio transversal, los investigadores analizaron el rendimiento de los modelos lingüísticos avanzados (LLM) en los exámenes de neurología.
El estudio, que utilizó un banco de preguntas aprobado por la Junta Americana de Psiquiatría y Neurología, reveló información sobre estos modelos lingüísticos avanzados.
ChatGPT “domina” el examen de neurología
En el estudio se utilizaron dos versiones del LLM ChatGPT: la versión 3.5 y la versión 4. Los resultados revelaron que el LLM 2 dominaba significativamente el examen de neurología. Los resultados revelaron que el LLM 2 supera significativamente a su predecesor. Es más, incluso supera la puntuación media humana en el examen de la junta de neurología.
Según los resultados, el LLM 2 respondió correctamente al 85,0% de las preguntas. Mientras tanto, la puntuación humana media es del 73,8%.
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Estos datos sugieren que, con nuevos perfeccionamientos, los grandes modelos lingüísticos podrían encontrar importantes aplicaciones en neurología clínica y asistencia sanitaria.
ChatGPT obtiene mejores resultados en preguntas de examen de orden inferior
Sin embargo, incluso el modelo más antiguo, LLM 1, demostró un rendimiento suficiente, aunque ligeramente por debajo de la media humana, con una puntuación del 66,8%. Ambos modelos utilizaron sistemáticamente un lenguaje confiado, independientemente de la corrección de sus respuestas, lo que indica un área potencial de mejora en futuras iteraciones.
Según el estudio, las preguntas se clasificaron en preguntas de orden inferior y de orden superior basándose en la taxonomía de Bloom.
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Ambos modelos obtuvieron mejores resultados en las preguntas de orden inferior. Sin embargo, el LLM 2 demostró su excelencia tanto en las preguntas de orden inferior como en las de orden superior, poniendo de manifiesto su versatilidad y sus capacidades cognitivas.
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