A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa infiltrándose en los rincones más pequeños de la vida cotidiana, el escepticismo sobre su fiabilidad crece en paralelo. Las preocupaciones sobre algoritmos opacos, prácticas de datos poco éticas y la falta de responsabilidad están impregnando el discurso público.
BeInCrypto se sienta con Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, para discutir si el blockchain puede ser la solución.
La ‘caja negra’ de la IA: Blockchain sería la respuesta
Blockchain a menudo solo se discute junto con la criptomoneda en el discurso público. Más recientemente, sin embargo, ha surgido como un aliado sorprendente para la IA. La tecnología de IA puede cambiar la percepción pública aprovechando la capacidad del blockchain para crear registros transparentes y auditables del uso de datos, el entrenamiento de modelos y las decisiones algorítmicas.
Los sistemas de IA a menudo se denominan “cajas negras”, tomando decisiones sin ofrecer mucha visibilidad sobre cómo se toman realmente esas decisiones. Esta falta de claridad es especialmente problemática en áreas esenciales como las finanzas, la salud y la política, donde las apuestas son altas. Esto hace que la visión pública de su fiabilidad se tambalee.
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Según KPMG, tres de cada cinco personas, o 61%, son escépticas sobre confiar en los sistemas de IA. El 67% reportan una aceptación baja a moderada de la IA. En las industrias, el uso de IA en recursos humanos es el menos confiable y aceptado, mientras que el uso de IA en salud es el más confiable y aceptado. Matthijs de Vries, fundador de Nuklai, cree que el blockchain ofrece una solución:
“Blockchain juega un papel crítico en mejorar la transparencia y la confianza en la IA al establecer una clara propiedad tanto de los datos como de los modelos de IA. Con el blockchain, cada transacción y modificación se registra de manera segura, creando un rastro claro que cualquiera puede verificar”, dijo de Vries a BeInCrypto en una entrevista.
La esencia descentralizada del blockchain está construida sobre la transparencia, lo cual es una fortaleza monumental en este contexto particular. Este enfoque es un cambio de juego para el desarrollo de IA cuando se trata de usar datos de manera ética:
“Datos de alta calidad y a gran escala son críticos para el desarrollo de IA, sin embargo, el acceso a estos datos se está volviendo cada vez más restringido. El blockchain ofrece una manera de recompensar a los contribuyentes de datos de manera justa y asegurar el uso ético de los datos”, dijo de Vries.
Blockchain y IA en Ciencia y Finanzas
Esto es especialmente relevante en la salud. Según Frontiers in Digital Health, las herramientas de IA respaldadas por blockchain en la salud pueden mejorar la seguridad de los datos y aumentar la confianza del paciente al facilitar prácticas de intercambio de datos transparentes.
Esto es primordial ya que las herramientas de IA dependen cada vez más de una amplia variedad de conjuntos de datos diversos para evitar sesgos. Si la integración de blockchain se materializara, los sistemas de salud podrían asegurar que sus herramientas de IA estén entrenadas adecuadamente y puedan proteger la información del paciente.
En finanzas, blockchain ya se está convirtiendo en una piedra angular para la transparencia. Según el Journal of Business Research, el sector bancario representa casi el 30% de la adopción de blockchain, convirtiendo a la industria en su mayor partidario, y con buena razón.
Blockchain puede ayudar a rastrear sistemas de IA utilizados en la detección de fraudes o gestión de inversiones, asegurando la integridad de los datos y el cumplimiento regulatorio. Esta combinación es poderosa ya que las instituciones financieras integran sistemas de IA en procesos de toma de decisiones que requieren considerable responsabilidad y confianza pública.
Blockchain: Avances en otros sectores
Más allá de estos sectores, la IA respaldada por blockchain podría mejorar la transparencia en áreas políticamente sensibles. Los sistemas de IA en políticas públicas o monitoreo electoral pueden enfrentar escrutinio por algoritmos poco claros. El registro de blockchain documenta cada paso de decisión de la IA, asegurando verificabilidad y mayor responsabilidad.
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Una de las contribuciones más significativas de blockchain a la IA es su capacidad para resolver disputas. Blockchain proporciona un registro inmutable de datos y procesos, ofreciendo evidencia indiscutible para acusaciones de sesgo en IA. La misma lógica se aplica a industrias creativas como el marketing de IA, donde puede abordar problemas de propiedad intelectual o fraude publicitario:
“La blockchain elimina a los intermediarios y te da pruebas de que las cosas son reales. Esto genera confianza entre anunciantes, editores y consumidores. También ayuda a detener el fraude publicitario, asegurando que los anunciantes obtengan lo que pagan,” señaló un investigador en una carta.
La blockchain no solo ayuda a los consumidores a confiar en los anunciantes. También ayuda a las empresas de marketing a realizar su trabajo. Uno de los mayores problemas que enfrentan los anunciantes tradicionales es la falta de transparencia en el seguimiento y verificación de anuncios. Como resultado, las agencias luchan por saber si las personas reales realmente ven sus anuncios.
La blockchain resuelve esto creando un registro permanente de vistas de anuncios, clics y otras interacciones. La tecnología también mitiga la comunicación directa entre anunciantes y editores, eliminando a intermediarios como redes publicitarias o agencias por completo.
Abordando los desafíos de escalabilidad
A pesar de todo este potencial, integrar blockchain con IA no es tarea fácil. La escalabilidad sigue siendo un obstáculo considerable. Las redes blockchain, por diseño, requieren un poder computacional sustancial, y combinarlas con sistemas de IA que consumen muchos recursos agrava el desafío.
Según un estudio de SpringerLink, muchas plataformas de blockchain comercializadas como “listas para producción” todavía están en etapas experimentales, con actualizaciones frecuentes que causan problemas de compatibilidad. Estas limitaciones dificultan la implementación de soluciones blockchain a gran escala, especialmente para proyectos complejos de IA.
La interoperabilidad es otro signo de interrogación. Un estudio publicado en IEEE Xplore destaca la falta de estandarización entre las plataformas blockchain, lo que crea fragmentación y ralentiza la adopción. Debido a estas inconsistencias, los desarrolladores luchan por integrar sistemas blockchain con marcos de IA existentes.
“La experiencia del usuario dentro de Web3 sigue siendo una barrera significativa. Muchas herramientas y plataformas aún no son intuitivas, creando una curva de aprendizaje pronunciada para aquellos nuevos en el desarrollo de blockchain,” agregó de Vries.
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Sin embargo, hay progreso en el horizonte. La colaboración entre industrias y el desarrollo de código abierto están allanando el camino para soluciones blockchain escalables y fáciles de usar. De Vries cree que aún hay esperanza:
“Estamos viendo un aumento en los esfuerzos conjuntos y la construcción de ecosistemas, donde múltiples proyectos trabajan juntos para desarrollar marcos y soluciones compartidos,” concluyó de Vries.
A medida que la adopción de blockchain crece, estimada por Statista para alcanzar un tamaño de mercado global de 1.2 billones de dólares para 2032, la integración de estas tecnologías podría redefinir la confianza en los sistemas que impactan a la comunidad global.
Aunque algunos pueden ser cada vez más escépticos respecto a la inteligencia artificial, la blockchain ofrece un camino hacia la transparencia. Asegura que las máquinas no solo piensen, sino que piensen de manera responsable. Ya sea protegiendo datos de pacientes, optimizando sistemas financieros o responsabilizando a los sistemas de IA, la blockchain podría ser la salvación para poner fin a los problemas de la IA.
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