Las plataformas de predicción, como Polymarket, recientemente atrajeron una atención significativa durante las elecciones en Estados Unidos por su papel distintivo en la predicción de resultados. Sin embargo, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, cree que estas plataformas tienen un potencial aún mayor, imaginando su evolución para transformar las redes sociales, la ciencia, las noticias, la gobernanza y otros sectores.
En su reciente publicación de blog titulada “De los mercados de predicción a la infofinanza”, Buterin delineó un concepto llamado “infofinanza”, que va más allá de los mercados de predicción tradicionales al fusionar información con finanzas a escala de blockchain.
Buterin destaca el poder de los mercados de predicción
Buterin ve a los mercados de predicción cumpliendo un doble propósito: permitir apuestas y actuar como fuentes alternativas de noticias. Destaca cómo plataformas como Polymarket se han convertido en confiables para obtener información, superando a menudo a los medios tradicionales en precisión:
“Para muchas personas, los mercados de predicción son sobre apostar en elecciones, y apostar en elecciones es jugar – está bien si ayuda a la gente a disfrutar, pero fundamentalmente no es más interesante que comprar monedas al azar en pump.fun,” escribió Buterin.
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Señaló que Polymarket indicó correctamente una mayor probabilidad de que Trump ganara ciertas elecciones, mientras que las fuentes principales sugerían lo contrario. También pronosticó efectivamente los resultados para la elección de julio en Venezuela, combinando datos en tiempo real con predicciones del mercado.
Según Buterin, estas plataformas ofrecen percepciones valiosas tanto para apostadores como para no apostadores. Los apostadores pueden realizar apuestas, mientras que otros usuarios pueden ver los datos del mercado como una fuente de noticias única. Esta estructura, argumenta, cierra la brecha entre información y finanzas. Lo anterior crea un tipo de “infofinanza” que podría abordar problemas de confianza y precisión a escala de blockchain.
Buterin señaló que la infofinanza permite a los usuarios extraer percepciones valiosas identificando un hecho clave y diseñando un mercado para recopilar esta información de los participantes. Imagina este concepto como un mercado “trilateral”, donde los apostadores hacen predicciones, los lectores consumen estos pronósticos y el sistema genera predicciones públicas.
La gobernanza y los mercados predictivos
Esta estructura alinea los incentivos financieros con la distribución de información confiable, creando un ecosistema único y impulsado por el valor:
“Una tecnología que espero impulse la infofinanza en la próxima década es la IA (ya sean LLM o alguna tecnología futura). Esto se debe a que muchas de las aplicaciones más interesantes de la infofinanza están en preguntas ‘micro’: millones de mini-mercados para decisiones que individualmente tienen consecuencias relativamente bajas,” añadió Buterin.
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Mirando hacia el futuro, Buterin cree que la infofinanza podría expandirse más allá de los mercados de predicción para influir en organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs), tokens personales e incluso publicidad. En las DAOs, por ejemplo, los mercados de predicción podrían complementar o incluso reemplazar la votación tradicional al aprovechar tanto las predicciones humanas como las de IA para agilizar la toma de decisiones.
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