En el dinámico escenario del mercado actual, la inteligencia artificial (IA) está transformando varios sectores, incluido el trading de criptomonedas. Un ejemplo notable es Rekt Fencer, un inversor seudónimo en X (antes Twitter), que afirma haber logrado un beneficio sustancial de 71.500 dólares utilizando un bot de trading impulsado por IA.
Este caso pone de relieve el creciente papel de la IA en la automatización de operaciones complejas de trading.
¿Cómo Rekt Fencer creó un bot de trading de criptomonedas?
Rekt Fencer desarrolló su bot de trading asistido por ChatGPT utilizando el indicador de bandas de Bollinger. Algunos traders utilizan este indicador por su eficacia a la hora de analizar las tendencias del mercado.
Su estrategia consistía en comprar cuando el precio subía por encima de la Banda de Bollinger y vender cuando caía por debajo. Esta táctica aprovecha la volatilidad del mercado, lo que permite a los traders predecir posibles movimientos de los precios basándose en datos estadísticos.
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Rekt Fencer esbozó un proceso para que otros lo replicaran, haciendo hincapié en la capacidad de la IA para automatizar el trading.
Inicialmente, Fencer ajustó la configuración de las bandas de Bollinger en TradingView, una plataforma de análisis muy popular entre los traders.
A continuación, guió a los usuarios a través de la codificación del bot, que incluía varias actualizaciones para mejorar su adaptabilidad a las cambiantes condiciones del mercado. La integración del bot con ChatGPT fue crucial para perfeccionar el algoritmo de trading.
Los pasos siguientes consistieron en duplicar el código fuente del indicador, cambiarle el nombre y realizar las actualizaciones necesarias. Por último, la lógica de trading se integró en el sistema.
“Introduzca una posición larga cuando el precio cierre por encima de la banda de Bollinger y una posición corta cuando el precio cierre por debajo de la banda inferior de Bollinger. Cierre el largo cuando se cumpla la condición de corto, y cierre el corto cuando se cumpla la condición de largo”, compartió Rekt Fencer el mensaje de ChatGPT.
Fencer pegó el código fuente debajo del mensaje para indicar a ChatGPT que escribiera la lógica que automatiza las entradas y salidas de las operaciones.
El trader también hizo hincapié en la importancia de resolver los errores de codificación, un reto típico de la programación. Después de pegar la lógica de entrada y salida en TradingView, también recomendó utilizar ChatGPT para diagnosticar y corregir errores de manera eficiente.
Sin embargo, hay riesgos en el mundo del trading
También advirtió de los riesgos asociados al trading. Fencer aconsejó empezar con cantidades más pequeñas para evaluar la eficacia de la estrategia antes de aumentar la inversión.
Esta cautela pone de manifiesto la necesidad de gestionar los riesgos, especialmente cuando se utilizan sistemas automatizados capaces de ejecutar operaciones de forma autónoma.
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Los usuarios deben conectar sus cuentas de exchanges de criptomonedas con TradingView para automatizar completamente el proceso de trading. Esta integración permite al bot realizar operaciones directamente basándose en la estrategia configurada.
Aunque los bots de trading basados en IA como Fencer ofrecen prometedoras oportunidades de beneficio, exigen un profundo conocimiento tanto de la tecnología como de los principios del mercado.
A medida que evoluciona la tecnología de inteligencia artificial, aumenta su potencial para mejorar las estrategias de trading, equipando a los traders con sofisticadas herramientas para mejorar su rendimiento en el mercado.
Sin embargo, el éxito del trading sigue dependiendo de una cuidadosa planificación de la estrategia y de una rigurosa gestión del riesgo.
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