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Recording Academy confirma que la música hecha de IA puede ganar un Grammy

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Editado por Eduardo Venegas
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EN RESUMEN

  • La Academia de la Grabación, bajo la dirección del CEO Harvey Mason Jr, ha declarado que la música generada por IA es elegible para la nominación al Grammy.
  • Las nuevas pautas de la Academia se alinean con la guía más reciente de la Oficina de derechos de autor de Estados Unidos sobre contenido creado por IA.
  • Los desafíos radican en hacer cumplir estas reglas, ya que la IA puede incorporar sutilmente elementos de trabajos con derechos de autor en nuevas canciones.
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El CEO de la Academia de Grabación, Harvey Mason Jr, dice que la música con contenido generado por inteligencia artificial (IA) será elegible para una nominación al Grammy, siempre que tenga participación humana.

Una canción cuya letra haya escrito una IA no será elegible para la categoría de compositor, mientras que una pista cuyas voces sean sintéticas no podrá ganar el premio a la interpretación del año.

El jefe de los Grammy: la música con IA debe tener un elemento humano

Mason Jr confirmó las nuevas reglas tres días después de que Paul McCartney confirmara que el último disco de los Beatles usó la voz de John Lennon de una vieja demostración.

Si bien el director ejecutivo no pudo confirmar ni negar si el proyecto calificaría, dijo que los primeros informes que sugerían que la participación humana calificaría el trabajo para la nominación, de acuerdo con las reglas revisadas de los Grammy, que establecen:

“Una obra que no contenga autoría humana no es elegible en ninguna categoría”.

La Academia desarrolló nuevas pautas a partir de sólidas consultas de la industria tecnológica y de investigación. Las reglas concuerdan con la orientación que la Oficina de derechos de autor de Estados Unidos emitió en marzo.

El departamento afirmó que el contenido que crea IA sin intervención humana no puede disfrutar de la protección de los derechos de autor en virtud de la Constitución de Estados Unidos.

En consecuencia, el CEO enfatizó la importancia de preservar la creatividad humana en medio de la exageración en torno a las nuevas tecnologías generativas.

“Queremos asegurarnos de que la tecnología mejore, embellezca o agregue a la creatividad humana”.

El Congreso utiliza la definición de autor de la Constitución de Estados Unidos para hacer cumplir las leyes de derechos de autor. Sin embargo, las pautas de autoría de la Oficina de derechos de autor no han sido probadas en los tribunales. Así lo advierte el gurú de la propiedad intelectual de Harvard, Louis Tompros.

¿Puede la Academia reconocer canciones falsas?

El desafío de la Academia de Grabación radica en cómo hacer cumplir las nuevas reglas. No muchas empresas saben cómo sus modelos de lenguaje grande generan respuestas a las indicaciones.

Por lo tanto, a diferencia del muestreo, que es una copia directa del trabajo de un artista. Además, puede estar cubierto por las reglas de uso justo. Además, la IA puede crear música que incluya elementos del trabajo protegido por derechos de autor de manera más sutil.

Conjunto de datos de clips de música Google utilizó Train su modelo de lenguaje musical, desglosado por género.
Conjunto de datos de clips de música Google utilizó Train su modelo de lenguaje musical, desglosado por género | Fuente: Universidad de Cornell

El CEO de OpenAI, Sam Altman, sugirió recientemente auditorías de código de su modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer para promover la transparencia.

Dado el potencial de abuso de la IA, la portavoz laborista del Reino Unido, Lucy Powell, sugirió que solo las empresas con licencia deberían entrenar modelos de IA.

Google dijo que sus primeros intentos de identificar contenido irreal incluyen agregar metadatos que describen el contexto original de un archivo. La empresa también probará la incorporación de marcas de agua resistentes en archivos digitales.

Descargo de responsabilidad

Descargo de responsabilidad: en cumplimiento de las pautas de Trust Project, BeInCrypto se compromete a brindar informes imparciales y transparentes. Este artículo de noticias tiene como objetivo proporcionar información precisa y oportuna. Sin embargo, se recomienda a los lectores que verifiquen los hechos de forma independiente y consulten con un profesional antes de tomar cualquier decisión basada en este contenido.

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Eduardo Venegas
Soy un periodista con 14 años de experiencia en medios impresos y digitales, especializado en el periodismo de negocios. Estudié en la UNAM. Fui becario, redactor, reportero y editor en medios de negocios en México por 12 años, hasta que en el segundo semestre de 2021 me uní a las filas de BeInCrypto en Español como editor. En mi paso por los medios de negocio, pude conocer sobre el ecosistema de las criptomonedas de forma esporádica durante la gestación de le Ley FinTech en México en...
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