Amazon Web Services (AWS) y Microsoft han estado retirándose de la inversión en centros de datos de IA, lo que sugiere problemas con el modelo centralizado. Los analistas están tomando este último desarrollo para reiterar por qué la infraestructura descentralizada basada en blockchain podría ser la solución.
Kai Wawrzinek, cofundador de Impossible Cloud Network, discutió estas preguntas inminentes en una entrevista exclusiva con BeInCrypto.
Los centros de datos de IA chocan con un muro
Hace unos meses, la IA parecía uno de los sectores más prometedores de la industria tecnológica global. Sin embargo, con empresas como AWS y Microsoft anunciando pausas en la construcción de centros de datos de IA, el panorama se ve muy diferente. ¿Qué pasó? ¿Cómo se ve el futuro de la IA? Kai Wawrzinek describió la situación tal como está hoy:
“La noticia de que AWS se une a Microsoft en retirarse de nuevos centros de datos cuando la demanda de IA está creciendo exponencialmente es un testimonio de la enorme ineficiencia que este modelo presenta para escalar el internet global. Microsoft y AWS pueden estar dándose cuenta de que los modelos de infraestructura centralizada simplemente no pueden adaptarse lo suficientemente rápido”, afirmó Wawrzinek.
AWS y Microsoft no son las únicas empresas que enfrentan estos problemas. Aunque Meta afirmó públicamente que gastaría cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA y centros de datos, pidió financiamiento a competidores menos de tres meses después.
OpenAI también ha sido sacudida por el enorme costo de operar ChatGPT; Sam Altman admitió tácitamente que su investigación puede que nunca sea rentable.
Wawrzinek ve una solución clara: abandonar el modelo centralizado por completo y centrarse en DeFAI. Aunque estos líderes de la industria acumularon miles de millones de dólares en capex y fueron pioneros en el desarrollo de LLM, toda la estrategia puede ser autodestructiva.
Por ejemplo, la construcción de centros de datos de IA en Estados Unidos está abrumando a los ingenieros eléctricos con trabajo a un grado sin precedentes. Con tantos profesionales centrados en los propios centros, se está creando un cuello de botella para la mano de obra calificada. Esto perjudica los proyectos de energía renovable y la red eléctrica, irónicamente dañando la funcionalidad de los centros de datos:
“La era de la IA necesita infraestructura que pueda igualar su velocidad y escala, y los sistemas descentralizados son los únicos modelos construidos para ese futuro. En contraste, un enfoque descentralizado y orientado al mercado resuelve este problema: la capacidad puede desplegarse de manera más eficiente donde y cuando se necesite sin esperar años para megaproyectos centralizados”, agregó Wawrzinek.
¿Puede DeFAI manejar los desafíos?
En comparación con el modelo centralizado de centros de datos, DeFAI ha aumentado la accesibilidad al cómputo de IA. Los incentivos económicos habilitados por blockchain pueden acelerar la velocidad de despliegue, mejorar la escalabilidad y optimizar la asignación de recursos sin un capital inicial masivo.
Estos sistemas descentralizados, en resumen, tienen más agilidad que sus competidores. Las empresas de IA basadas en blockchain han podido aprovechar una capacidad de cómputo significativa sin centros de datos centralizados. Por ejemplo, la firma DePIN Aethir ha hecho grandes avances con su modelo de GPU como servicio.
Otras empresas como 0G Labs han demostrado que el desarrollo de IA descentralizada no solo es teóricamente factible; es rentable y necesario para el ecosistema. Si todo esto parece descabellado o utópico, es importante recordar el evento “cisne negro” de la IA: DeepSeek.
El modelo genAI que movió el mercado en China demostró al mundo entero que las empresas de IA pueden crear LLM de última generación a una fracción del costo de hardware. Por lo tanto, la industria de la IA puede necesitar replantearse el modelo de centros de datos por completo si este desarrollador demostró ser tan exitoso.
Aunque los escépticos se han preguntado si la IA descentralizada puede competir con los centros de datos, la realidad es que la centralización puede tener sus propias ineficiencias. Hasta ahora, las empresas de IA centralizadas han acumulado miles de millones de dólares en inversión de capital de riesgo, pero su capacidad para innovar está chocando contra un muro.
Puede que necesitemos un mejor modelo para crear los mejores resultados posibles:
“El futuro de la infraestructura de IA reside en redes abiertas y sin permisos, donde la oferta se encuentra con la demanda de manera dinámica y global, no a través de modelos de hiperescala obsoletos que están luchando por mantenerse al día”, concluyó Wawrzinek.
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