OpenClaw, el framework de agentes de IA de código abierto, se ha vuelto muy popular en China. La herramienta ha conseguido más de 260,000 estrellas en GitHub en menos de cuatro meses. Ahora, los usuarios chinos compiten por usarla en trading cripto y financiero.
Pero como muestra la situación completa —desde la explosiva adopción de OpenClaw hasta la competencia Alpha Arena del año pasado donde los LLM chinos superaron a los occidentales, aunque la mayoría de modelos aún perdió dinero— la línea entre obtener alpha con IA y fracasar sigue siendo muy delgada.
La fiebre por OpenClaw en China se vuelve mainstream
La popularidad de OpenClaw en China ha llegado mucho más allá del mundo tecnológico. Ingenieros de grandes empresas como Tencent y Baidu han organizado eventos públicos para instalar el programa. Trabajadores, estudiantes e incluso jubilados hacen fila para configurar sus propios agentes de IA.
La emoción ha añadido más de 100 mil millones de dólares en valor al sector tecnológico de China, según informes. Las acciones de Minimax Group, un proveedor importante de tokens para agentes de IA, subieron más de 550% en dos meses.
Analistas destacan que, incluso sin tener control directo sobre los LLM de frontera, las empresas chinas pueden competir creando mejores coordinadores de agentes. Sin embargo, Beijing emitió esta semana advertencias sobre los riesgos de ciberseguridad relacionados con el amplio acceso a datos que tiene OpenClaw.
Mientras la atención general se centra en ser más productivos, las comunidades de desarrolladores chinos ya experimentan con OpenClaw para invertir. Ya existen más de 300 habilidades de finanzas e inversión en ClawHub, el marketplace oficial de OpenClaw.
Un caso muy citado es el de un bot de trading en Polymarket. Según reportes, convirtió 50 dólares en 2,980 dólares en 48 horas. El bot revisaba los mercados de predicción cada 10 minutos usando el razonamiento de un LLM. Cruzaba datos meteorológicos, informes de lesiones deportivas y el sentimiento on-chain. Después aplicaba el Criterio de Kelly para limitar cada posición al 6% del capital total, según el medio tecnológico chino 36Kr.
Otra cuenta de bot, “0x8dxd”, realizó más de 20,000 operaciones en Polymarket. Según 36Kr, obtuvo más de 1,7 millones de dólares en ganancias.
Pero la realidad es mucho menos atractiva para la mayoría de los usuarios. Un desarrollador en Cnblogs documentó un experimento de trading cuantitativo de dos semanas con OpenClaw. Su conclusión fue clara: OpenClaw funciona como un analista inteligente, pero no como ejecutor de trading. Las alucinaciones de un LLM pueden causar operaciones arriesgadas con todo el capital a las 3 de la mañana. Latencias de respuesta de la API entre uno y diez segundos son fatales durante un flash crash.
La seguridad es otra preocupación principal. El ataque a la cadena de suministro “ClawHavoc” a finales de 2025 comprometió hasta 1,184 habilidades maliciosas en ClawHub. Las herramientas cripto fueron el objetivo principal, según información conjunta de Koi Security y SlowMist. Bitdefender Labs encontró que el 17% de las habilidades externas intentaban robar criptomonedas.
Desde entonces, el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información (MIIT) de China ha emitido una advertencia formal. Instó a las organizaciones auditar permisos y cerrar el acceso innecesario a redes públicas.
Antes de OpenClaw: El experimento de trading con IA de Alpha Arena
La idea de enfrentar modelos de IA a los mercados cripto en vivo no nació con OpenClaw. En octubre de 2025, la firma de investigación estadounidense Nof1 lanzó Alpha Arena. Se le dio a seis LLM de frontera 10,000 dólares reales a cada uno para hacer trading de perpetuos de criptomonedas en Hyperliquid.
Los participantes fueron GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, DeepSeek V3.1 y Qwen3 Max. Todos recibieron las mismas instrucciones y datos, sin ninguna intervención humana.
Qwen3 Max terminó primero con cerca de 12,287 dólares. DeepSeek V3.1 quedó segundo con aproximadamente 10.476 dólares. Cuatro de los seis modelos perdieron dinero. GPT-5 fue el que perdió más, terminando con alrededor de 3.734 dólares.
The China Academy publicó un análisis detallado del comportamiento durante la competencia. Consideraron a DeepSeek como un gestor de fondos experimentado, basándose en el origen cuanti del fondo de su empresa matriz. Qwen fue descrito como un apostador radical que refleja la cultura de escalabilidad agresiva de Alibaba. A GPT-5 y Gemini los llamaron teóricos “de libro” perdidos en un casino. Según se informa, muchos traders veteranos comentaron que la curva bajista de GPT-5 se parecía más al comportamiento humano.
Nof1 señaló que las comisiones de trading borraron las ganancias tempranas de varios modelos. La lección fue clara: la disciplina de riesgo y la ejecución son más importantes que la simple precisión de las predicciones.
OpenClaw ha hecho más fácil para los inversores minoristas crear sistemas de trading con IA. Los gigantes chinos de la nube —Alibaba Cloud, Tencent Cloud y Baidu— compiten por ofrecer servicios de instalación rápida con un solo clic.
Pero sigue habiendo una gran diferencia entre la expectativa comercial y la realidad. Como concluyó el desarrollador de Cnblogs después de su experimento fallido, OpenClaw puede darte mejor información y un marco analítico más sistemático, pero las decisiones de inversión deben ser siempre tuyas.
Mientras tanto, ya está llegando la reacción negativa.
Reacción negativa y choque con la realidad
Para mediados de marzo, “desinstalar OpenClaw” era tendencia en el marketplace Xianyu de Alibaba. Usuarios que antes pagaban por instalar el agente ahora pagan por quitarlo. Un vendedor en Shanghái cobraba 299 yuanes (43.55 dólares) por cada desinstalación y ya había realizado más de 10 servicios.
Zhou Hongyi, presidente de la empresa de ciberseguridad 360 Security Technology, advirtió que más del 40% de los criptoactivos vinculados a OpenClaw en todo el mundo están en China. Dijo que los usuarios deben tener en cuenta los riesgos de seguridad tanto como los costos.
Varias universidades chinas ya han prohibido por completo OpenClaw en sus redes. Además, la MIIT de China publicó directrices oficiales restringiendo las instalaciones de espejos de terceros y el uso de plugins no verificados.
