El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo “hemos alcanzado la AGI”, y agregó que “no es imposible” que un sistema de inteligencia artificial dirija una empresa o lance una aplicación de bajo costo usada por miles de millones de personas.
Estos comentarios son una de las afirmaciones públicas más fuertes hasta ahora sobre la posibilidad de que ya exista la inteligencia artificial general (AGI).
¿Que significa la inteligencia artificial general (AGI) para Nvidia?
AGI se refiere a una IA que puede realizar una amplia variedad de tareas intelectuales a un nivel parecido al humano. A diferencia de los sistemas actuales, que son fuertes en áreas específicas como la redacción o la programación, una AGI podría aprender, razonar y adaptarse en diferentes ámbitos sin necesitar modelos separados para cada tarea.
Los comentarios de Huang sugieren que los sistemas de inteligencia artificial actuales podrían estar cerca de ese límite. Su ejemplo—una IA creando y haciendo crecer un servicio web para miles de millones de usuarios—apunta a sistemas que pueden planificar, ejecutar y mejorar con muy poca intervención humana.
Eso significaría un cambio de la inteligencia artificial como herramienta a IA como operador autónomo. Sin embargo, la afirmación es muy debatida. No hay una definición aceptada de AGI, y ningún organismo científico o regulador importante ha confirmado su llegada.
Muchos investigadores sostienen que la inteligencia artificial actual todavía tiene dificultades con la fiabilidad, la planificación a largo plazo y la comprensión del mundo real.
Aun así, la declaración muestra lo rápido que han avanzado las capacidades. Si realmente se ha conseguido la AGI, las consecuencias serían importantes: cambiarían el desarrollo de software, las operaciones empresariales y la economía mundial.
Por ahora, las palabras de Huang aumentan el debate actual: si la IA ya ha cruzado un umbral histórico, o simplemente está cada vez más cerca.
