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Nuevo sistema de IA protege a las supercomputadoras contra el cripto-jacking

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Editado por Luis Blanco
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EN RESUMEN

  • Una nueva herramienta de inteligencia artificial utilizada por el Laboratorio Nacional de Los Álamos ayuda a detectar cripto-jacking en supercomputadoras.
  • Los investigadores concluyeron que podrían acelerar rápidamente la identificación de este tipo de malware.
  • Los resultados son una buena noticia para campos críticos como la investigación en vacunación.
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El Laboratorio Nacional de Los Álamos ha anunciado un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) que tiene como objetivo detectar cripto-jackers.
La herramienta compara gráficos que representan programas que se ejecutan en los sistemas informáticos más potentes del mundo, en busca de anomalías en su ejecución. El crypto-jacking, para quienes no lo saben, se refiere a la práctica de instalar software malicioso en los sistemas informáticos para extraer criptomonedas. El uso de los recursos computacionales de un sistema sin el permiso de los propietarios reduce significativamente la potencia disponible de las máquinas infectadas.

Usando IA para combatir a los cripto-jackers

Los informáticos del Laboratorio Nacional de Los Álamos afirman que su nuevo sistema basado en IA para detectar cripto-jackers es más eficiente que los métodos anteriores. El laboratorio se centra en la investigación destinada a mejorar la seguridad nacional de Estados Unidos. Es administrado por Triad, una compañía fundada conjuntamente por el Battelle Memorial Institute, el Sistema Universitario Texas A&M y los Regentes de la Universidad de California. Un comunicado de prensa que detalla el sistema describe las representaciones gráficas de los programas como el equivalente digital de una huella digital. Compara los procesos informáticos con los que el operador espera ejecutar. Los sistemas informáticos que ejecutan código malicioso tendrán gráficos adicionales a los esperados. Valve Después de probar el sistema, los investigadores concluyeron que podrían acelerar el proceso de identificación del software de cripto-jacking. Si bien el comunicado de prensa admite que no es del todo infalible, es más capaz de detectar malware, particularmente para ataques disfrazados. Gopinath Chennupati, investigador del Laboratorio Nacional de Los Alamos, comentó sobre el desarrollo:
Según los recientes actos de piratería en computadoras de Europa y en otros lugares, este tipo de control de software pronto será crucial para evitar que los mineros de criptomonedas pirateen las instalaciones informáticas de alto rendimiento y roben recursos informáticos valiosos.

Los Cripto-Jackers apuntan a sistemas grandes y pequeños

No son solo las computadoras más poderosas del mundo a las que se dirigen los cripto-jackers. BeInCrypto ha informado sobre cripto-jacking contra computadoras personales en varias ocasiones. En un ejemplo de este año, una computadora hackeada estaba tan sobrecargada de trabajo que en realidad quemó las manos de su propietario. El nivel anormal de calor proveniente de su tarjeta gráfica hizo que el adolescente británico revisara el sistema. Descubrió un malware de cripto-jacking que había estado extrayendo Monero sin su conocimiento. Tales historias no son nuevas. Sin embargo, los ataques más recientes han visto a los piratas informáticos dirigir su atención a los sistemas más poderosos. Según un informe de ZDNet de mayo, los operadores tuvieron que apagar numerosas supercomputadoras en Europa que estaban infectadas por malware de cripto-jacking. Según los informes, algunas de las máquinas infectadas estaban investigando una posible vacuna para el coronavirus. En otros lugares, los ejemplos de minería encubierta de criptomonedas en supercomputadoras incluyen a un empleado deshonesto en Ucrania que simplemente no pudo evitarlo. El sistema de IA es una buena noticia para campos críticos como la investigación en vacunación.

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