Esta semana, Amazon Web Services (AWS) mostró que el 93% de las organizaciones en Brasil han comenzado a explorar herramientas de GenAI. La investigación se realizó en colaboración con Access Partnership y consultó a 411 líderes estratégicos de TI en el país.
El estudio “Índice de Adopción de IA Generativa” mostró que la inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha convertido en una prioridad presupuestaria para el 40% de las empresas brasileñas. Por primera vez, la inversión en IA ha superado el presupuesto para soluciones de seguridad, que es una prioridad en el 28% de los casos.
El veloz avance de la inteligencia artificial generativa (GenAI)
Sin embargo, solo el 27% de las empresas han logrado integrar la solución en su flujo de trabajo de manera continua y eficiente. La misma proporción está en el otro lado de la línea, con el 27% de las empresas en la fase exploratoria.
Cabe destacar que el 19% de las empresas están en la fase de transición, lo que indica una maduración en el modelo de trabajo con GenAI. Según Fernanda Spinardi, la líder de gestión de soluciones para clientes en AWS, Brasil se encuentra entre los principales entusiastas de las nuevas tecnologías:
“Hemos visto una evolución muy rápida en los últimos meses, involucrando empresas de todos los tamaños y sectores. Es interesante notar que este movimiento ya está llevando a cambios en las posiciones de gestión y liderazgo, mostrando que hay un entendimiento de que realmente estamos experimentando un momento de transformación y no solo una moda pasajera,” comentó.
¿Qué mostró la investigación sobre GenAI?
La investigación reveló que hay una preocupación ética en el uso de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo. En el 60% de las empresas, ya se han iniciado programas de capacitación en IA generativa, y el 68% ya ha adoptado directrices de IA responsable. Además, el 40% considera estas directrices un criterio central en la elección de herramientas de IA.
“Algunos sectores son tradicionalmente más innovadores. En Brasil, el sector financiero es el principal destacado, posicionándose como uno de los más modernos del mundo. Instituciones como Itaú, Santander, C6 y PagBank tienen ejemplos muy exitosos de soluciones con IA generativa,” explicó.
Otro sector prometedor ha sido el agronegocio, con el 40% de los líderes del sector planificando cómo implementar la experimentación con GenAI. De hecho, la investigación concluye que uno de los principales desafíos que obstaculizan la transición de la experimentación a la producción es la escasez de profesionales calificados en IA generativa.
Alrededor del 40% de los ejecutivos citan la falta de trabajadores calificados como una de las mayores barreras para escalar iniciativas.
Cargos ejecutivos indican madurez de la IA en Brasil
Sin embargo, el escenario de falta de mano de obra especializada puede estar cambiando. El creciente interés en proyectos con GenAI es positivo para aquellos que buscan una carrera en el área. De hecho, el 56% de las empresas crearon el puesto de Director de IA (CAIO) o director de IA el año pasado.
La expectativa para contratar profesionales especializados en IA para 2026 es del 31%:
“El costo y la escasez de profesionales siguen siendo obstáculos. La buena noticia es que las empresas están actuando rápidamente: seis de cada diez organizaciones ya han lanzado programas de capacitación específicos, mientras que el 26% planea hacerlo para 2025,” enfatizó.
¿Cómo utilizan las empresas GenAI?
Otra forma de superar los desafíos de capacitación es adoptar estrategias híbridas que aprovechen tanto la experiencia interna como las asociaciones. Entre los encuestados, el 36% tenía equipos internos, mientras que el 44% tenía equipos mixtos en el segmento tecnológico.
En la lista de aplicaciones de GenAI, el 60% de las empresas utilizan versiones personalizadas basadas en modelos existentes. Mientras tanto, el 58% desarrolla herramientas propias listas para su uso.
Otra encuesta de Rockwell Automation reveló que las empresas aplican principalmente la IA en el control de calidad, la ciberseguridad y la optimización de procesos y logística.
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