Google afirmó que las supercomputadoras que utiliza para trabajar sobre la creación de los modelos de inteligencia artificial (IA) son más rápidas y más eficientes que las que utiliza Nvidia.
La mayoría de los chips utilizados por las empresas que crean modelos de IA provienen de Nvidia, aunque Google utiliza un chip personalizado conocido como Unidad de procesamiento de Tensor (TPU). La supercomputadora que Google utiliza para crear modelos de IA cuenta con miles de chips TPU.
En esta ocasión, Google ha afirmado que cuenta con chips especializados para trabajar en distintos desarrollos de la IA, los cuales son más rápidos que la tecnología detrás de Nvidia.
El modelo PaLM de Google, el modelo más grande del que ha hablado públicamente, se entrenó con una supercomputadora que consta de 4,000 TPU conectados y con un tiempo de procesamiento de más de 50 días.
Google ha afirmado que su supercomputadora puede reconfigurar las conexiones entre los chips sobre la marcha, lo que le permite extraer ganancias de rendimiento del ensamblaje.
Google afirma que sus chips de inteligencia artificial son más rápidos que los de Nvidia
Google afirmó que sus TPU son 1.7 veces más rápidas que los chips A100 de Nvidia, los cuales impulsan la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial. Los chips también son 1.9 veces más eficientes energéticamente que el A100, lo que hace que el procesamiento de IA de Google sea más ecológico.
A medida que se intensifica la carrera por liderar el mundo de las inteligencias artificiales, Nvidia ha revelado el uso de uno de sus chips más importantes, el cual es conocido como H100, el mismo cuenta con una gran destreza informática.
Así es como frente a la revelación de este chip por parte de Nvidia, Google no ha comentado cómo le va a su TPU de cuarta generación frente al H100, pero ha dicho que tiene una buena cartera de futuros chips para enfrentarse a la competencia.
El mundo de la IA se encuentra en un momento de rápida expansión, en este sentido es cómo cada vez más empresas han comenzado a implementar distintas herramientas de IA en sus operaciones, uno de los casos más recientes ha sido el caso de Linkedin, la empresa implementó la tecnología de la IA en diversas funcionalidades de la plataforma.
La competencia por liderar el mundo de la IA recién ha comenzado, pero sin duda alguna las empresas seguirán compitiendo por liderar este nuevo segmento de mercado, el cual ha proyectado ganancias multimillonarias.
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