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El gasto en IA en Europa crecerá un 30% hasta 2026, según informe de IDC

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Editado por Eduardo Venegas
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EN RESUMEN

  • El gasto en IA en Europa alcanzará los 33.200 millones de dólares en 2023, lo que representa el 20% del mercado mundial de IA.
  • Los casos de uso más importantes de la IA en Europa son los sistemas de prevención e inteligencia de amenazas y el análisis e investigación de fraudes.
  • Por otra parte, los gobiernos están cada vez más interesados en invertir en IA y tecnologías relacionadas para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios públicos.
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Según la nueva Guía Mundial de Gasto en Inteligencia Artificial publicada por IDC, el gasto en IA en Europa alcanzará los 33.200 millones de dólares en 2023, lo que representa el 20% del mercado mundial de IA.

Se espera que la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del gasto en IA en Europa entre 2021 y 2026 sea del 29,6%, en comparación con la CAGR mundial del 27%. Este crecimiento está siendo impulsado por Europa occidental, central y oriental, y se espera que el gasto supere los 70.000 millones de dólares en 2026.

El gasto en inteligencia artificial en Europa está experimentando un fuerte crecimiento, ya que las empresas están empezando a reconocer los numerosos beneficios que pueden obtener al adoptar esta tecnología. Y es que la adopción de la IA puede mejorar las operaciones comerciales, optimizar los procesos, aumentar la eficiencia y la resiliencia, y mejorar la toma de decisiones.

A pesar de los desafíos económicos y políticos actuales, la IA sigue siendo una tecnología clave para muchas empresas en Europa.

La banca y el retail serían los sectores más beneficiados por la IA

La industria bancaria, el comercio minorista y la fabricación son los sectores que más gastan en IA, seguidos de los servicios profesionales. En conjunto, estas industrias representarán el 55,5% del gasto total del mercado europeo de IA en 2023. Los casos de uso más importantes de la IA en Europa son los sistemas de prevención e inteligencia de amenazas y el análisis e investigación de fraudes.

Estos casos de uso son comunes no solo en la industria de servicios financieros, sino también en el sector público y en las industrias más expuestas a amenazas, como las telecomunicaciones, los servicios públicos y el transporte.

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La seguridad es un factor clave que está impulsando la adopción de soluciones de inteligencia artificial en la banca. En este sector, la IA se utiliza para el análisis y la investigación de fraudes, así como para sistemas mejorados de inteligencia y prevención de amenazas. En el comercio minorista, las empresas están invirtiendo en servicios al cliente. Las organizaciones de servicios profesionales, por su parte, están invirtiendo en la optimización de TI para mejorar la agilidad y la eficiencia operativa.

Los Gobiernos también buscan invertir en IA

A pesar de los desafíos económicos y políticos actuales, las inversiones europeas en IA han demostrado ser resistentes a las interrupciones, incluida la guerra en curso en Ucrania. Las industrias están buscando casos de uso para mejorar sus sistemas de seguridad, garantizar la eficiencia operativa y brindar servicios de alta calidad a los clientes. En general, se espera que el crecimiento del mercado de IA esté impulsado principalmente por el software, que representará casi dos tercios del gasto total en 2023.

Por otra parte, los gobiernos están cada vez más interesados en invertir en IA y tecnologías relacionadas para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios públicos. La inversión en IA puede llegar a convertirse en una tendencia global en la administración pública, ya que se espera que la tecnología pueda ayudar a los gobiernos a hacer frente a algunos de los desafíos más importantes que enfrentan.

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Ejemplo reciente es la Comunidad de Madrid en España, aprobó una inversión de 240 millones de euros para la transformación digital de su administración pública. La inversión incluye la implementación de tecnologías como la IA para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios públicos, así como para mejorar la toma de decisiones. Otro ejemplo reciente ha sido el Gobierno de Murcia, que invertirá €23 millones en IA y blockchain.

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Andrés Torres
Economista y Científico de Datos. Antes de dedicarse a la redacción técnica y al periodismo; Andrés obtuvo experiencia profesional en los sectores de Finanzas, Educación y Tecnología. Como periodista "naturalizado", quiere contribuir a la educación financiera y tecnológica en América Latina. Cuando no está escribiendo sobre criptomonedas o macroeconomía; Andrés se dedica a sus estudios de maestría o a la enseñanza de programación y ciencia de datos.
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