Los expertos de la industria esperan que los agentes de IA beneficien al mercado cripto y a los ecosistemas de blockchain extensamente. Estos sistemas autónomos pueden mejorar las estrategias de inversión y ejecutar operaciones de manera más efectiva mientras detectan y mitigan amenazas.
BeInCrypto habló con Ilan Rakhmanov, fundador de ChainGPT, sobre las áreas de la industria que los agentes de IA afectarán más profundamente y los riesgos que deben abordarse para el despliegue seguro de estas tecnologías emergentes.
El mercado de agentes de IA está en auge
Los agentes de IA representan un cambio fundamental en la evolución de la tecnología blockchain y el mercado de criptomonedas. Estos sistemas autónomos toman decisiones y realizan tareas de manera independiente. Pueden mejorar la inteligencia, adaptabilidad y equidad en los mecanismos financieros.
A diferencia de los bots de IA, los agentes de IA se adaptan a las tareas y manejan procesos de múltiples pasos con autonomía orientada a objetivos:
“Creemos que, en 2025, podríamos ver a los primeros agentes de IA “unirse a la fuerza laboral” y cambiar materialmente el rendimiento de las empresas. Seguimos creyendo que poner herramientas excelentes en manos de las personas de manera iterativa conduce a resultados excelentes y ampliamente distribuidos,” escribió el CEO de OpenAI, Sam Altman, en una publicación de blog a principios de este mes.
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En un informe reciente, el gestor de activos Franklin Templeton también destacó los méritos asociados con los agentes de IA:
“Podemos imaginar un futuro donde los agentes de IA revolucionen la generación de contenido en las redes sociales y desempeñen un papel integral en diversas industrias y plataformas. Al igual que los influencers humanos de hoy, estos agentes podrían lanzar sus propias marcas, productos, música, películas y más, generando un valor económico significativo para sus ecosistemas,” se leía.
Según CoinGecko, los agentes de IA despegaron como una categoría de mercado poco después del lanzamiento del token GOAT de Truth Terminal en Solana el pasado octubre. Actualmente, los tokens de agentes de IA tienen una capitalización de mercado de más de 12 mil millones de dólares. Este es un crecimiento notable considerando el hecho de que la mayoría de este segmento de mercado no existía hace un año.
Actualmente, más de 150 tokens cripto utilizados para agentes de IA están listados en CoinMarketCap. Este número representa el auge de proyectos relacionados con agentes de IA y su promesa para el futuro del sector. AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol y Zerebro son otros ejemplos notables. Plataformas de IA como ChainGPT, Dall-E y Midjourney también están impulsando la innovación en el sector.
Dado este crecimiento dinámico, es seguro decir que los agentes de IA seguirán impulsando cambios en la dinámica de las industrias relacionadas con la IA y las criptomonedas a medida que la adopción se acelera.
Cambios en la forma en que funcionan los mercados cripto
Mientras que el año pasado estos sistemas autónomos se utilizaron principalmente para la creación de contenido y el compromiso en redes sociales para generar atención, los agentes de IA en el trading de criptomonedas podrían ser una tendencia definitoria en 2025. Aunque los agentes de IA comparten algunas funcionalidades con los bots de trading de IA, representan un nivel más avanzado de tecnología.
Por ejemplo, una característica definitoria de los agentes de IA cripto es su autonomía inherente. Esta característica les permite operar de manera independiente. Los agentes de IA pueden monitorear continuamente las condiciones del mercado y ejecutar acciones basadas en parámetros predefinidos sin requerir intervención constante del usuario.
Este nivel de autonomía distingue a los agentes de IA cripto de los bots de trading tradicionales. Así, pueden funcionar efectivamente como asistentes autosuficientes para gestionar carteras de criptomonedas y ejecutar estrategias de trading:
“Los bots de trading impulsados por IA están cambiando la forma en que funcionan los mercados cripto. Ofrecen una toma de decisiones rápida, precisa y basada en datos. Pueden analizar tendencias del mercado, ejecutar operaciones y gestionar carteras de manera mucho más eficiente que los humanos, al tiempo que ayudan a reducir la toma de decisiones emocionales,” dijo Rakhmanov a BeInCrypto.
Una característica clave que distingue a estas herramientas es su capacidad para aprender de datos históricos del mercado y refinar continuamente sus modelos predictivos. Esta capacidad de aprendizaje automático permite a los sistemas de trading automatizados operar de manera continua, identificando y capitalizando oportunidades de trading que pueden no ser inmediatamente evidentes para los traders humanos debido a limitaciones de tiempo y atención.
Además, las capacidades de los agentes de IA se extienden a otras áreas del ecosistema de criptomonedas, como los protocolos DeFi.
Simplificando los protocolos DeFi
La capacidad de los agentes de IA para realizar tareas a velocidades rápidas los convierte en una herramienta crítica en el sector de finanzas descentralizadas (DeFi): “La IA se ha convertido en un nombre familiar, y su impacto ahora está llegando al mundo de las finanzas descentralizadas (DeFi). Al automatizar y optimizar procesos, la IA está haciendo que DeFi sea más inteligente y eficiente,” dijo Rakhmanov.
Los agentes de IA cripto operan basados en un proceso de tres pasos: recopilación de datos, análisis de datos y ejecución automatizada. En el primer paso, el agente de IA recopila una cantidad sustancial de datos de varias fuentes, incluyendo tendencias del mercado, transacciones en blockchain y estadísticas de DeFi.
Estos datos luego se analizan utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas de análisis predictivo para identificar patrones y determinar el curso de acción óptimo. Finalmente, basado en este análisis, el agente de IA ejecuta de manera autónoma las acciones determinadas, como realizar operaciones de trading, mover fondos entre monederos o activar la ejecución de smart contracts:
“La IA puede mejorar la evaluación de riesgos en los protocolos de préstamos al evaluar a los prestatarios con mayor precisión, lo que lleva a una mejor toma de decisiones. También puede hacer que los pools de liquidez funcionen de manera más inteligente al predecir el comportamiento del usuario y las tendencias del mercado, reduciendo el desperdicio y las ineficiencias. Además, la IA puede permitir que los smart contracts se adapten automáticamente a los cambios del mundo real, sin necesidad de intervención humana”, agregó Rakhmanov.
Al hacerlo, estos agentes de IA facilitan en gran medida la interacción con DeFi: “Estas innovaciones están haciendo que los sistemas DeFi no solo sean más efectivos, sino también más accesibles y fáciles de usar, allanando el camino para una adopción más amplia por parte de personas de todos los ámbitos de la vida.”
Más allá de su atractivo para los inversores institucionales o traders profesionales, los agentes de IA pueden ser aprovechados para atraer a una audiencia más amplia a las tecnologías Web 3.0 en general.
Agentes de IA aumentan la accesibilidad a los usuarios
Los agentes autónomos podrían hacer que la industria sea más accesible al descomponer fundamentalmente mecanismos complejos y ejecutarlos automáticamente:
“Los agentes de IA pueden simplificar las interacciones al proporcionar información en tiempo real, herramientas educativas y orientación personalizada adaptada a las necesidades de cada usuario. Por ejemplo, los asistentes impulsados por IA podrían explicar protocolos DeFi complejos en un lenguaje sencillo o recomendar estrategias de inversión óptimas”, dijo Rakhmanov a BeInCrypto.
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Pueden ser herramientas vitales para usuarios inexpertos porque pueden adaptarse a casos de uso individuales: “Al priorizar el diseño centrado en el usuario y aprovechar la IA, el ecosistema de criptomonedas puede atraer a una audiencia más amplia y reducir las barreras de entrada”, agregó.
Los agentes de IA también pueden facilitar el proceso de incorporación para nuevos usuarios. Si se extendieran globalmente, dichos sistemas podrían incentivar una adopción generalizada, según Rakhmanov.
“La convergencia de la IA y el blockchain podría democratizar el acceso a los sistemas financieros, empoderar a las personas con herramientas personalizadas y mejorar la inclusión financiera a nivel mundial. Económicamente, la automatización impulsada por IA podría reducir ineficiencias, bajar los costos de transacción y abrir nuevos mercados. Socialmente, los sistemas de IA descentralizados como la Superinteligencia Artificial Descentralizada (DASI) podrían promover la equidad y reducir el sesgo en la toma de decisiones financieras.”
Aprovechando la seguridad y la escalabilidad
Los agentes de IA tienen un caso de uso completamente diferente y más matizado en términos de seguridad en blockchain. Pueden mejorar la seguridad y escalabilidad de toda la red blockchain, protegiendo tanto a usuarios experimentados como inexpertos de los riesgos asociados.
El marco de seguridad asegura que el agente opere de manera segura, protegiendo los datos del usuario, las claves privadas y las transacciones ejecutadas. Los agentes de IA cripto incorporan medidas de seguridad exhaustivas, incluyendo encriptación y autenticación de múltiples capas, para garantizar la seguridad y privacidad de los datos del usuario:
“En el frente de la seguridad, pueden detectar y mitigar amenazas en tiempo real al analizar patrones e identificar anomalías, reduciendo vulnerabilidades a hacks y fraudes”, explicó Rakhmanov.
Una capa de integración de blockchain conecta al agente con redes blockchain, permitiéndole interactuar con smart contracts, monederos y DApps. Actúa como un puente entre el agente y el blockchain, asegurando que el agente pueda operar en múltiples ecosistemas. La capa de integración de blockchain permite que el agente funcione sin problemas en múltiples blockchains. Esta capa actúa como un puente que conecta al agente con estas redes y facilita la interoperabilidad.
“Para la escalabilidad, los agentes de IA pueden optimizar la asignación de recursos, mejorar los mecanismos de consenso y agilizar los procesos de validación de datos”, agregó.
Sin embargo, también existen riesgos de seguridad asociados con la integración de agentes de IA. Dada su naturaleza autónoma, los agentes de IA cripto son susceptibles a hacks. Las vulnerabilidades potenciales incluyen exploits de smart contracts, compromisos de claves privadas y la posibilidad de manipulación del mercado.
Por lo tanto, un fuerte marco de seguridad es esencial. La congestión de la red blockchain, caracterizada por retrasos y tarifas de transacción aumentadas, puede obstaculizar el rendimiento de los agentes de IA cripto. Este problema es común en blockchains como Ethereum durante períodos de alta actividad.
Integrar agentes de IA cripto en diferentes blockchains también puede ser un desafío. Esto se debe a los diversos protocolos e infraestructuras descentralizadas de cada red.
Otros desafíos asociados con los agentes de IA
Los beneficios y el potencial de los agentes de IA son evidentes. Sin embargo, la tecnología está en sus primeras etapas y hay más limitaciones a considerar. Si bien las capacidades autónomas de los agentes de IA ofrecen ventajas significativas en términos de eficiencia y capacidad de respuesta, también plantean preguntas importantes sobre responsabilidad y gestión de riesgos:
“Estos avances también plantean riesgos, incluyendo el desplazamiento laboral y preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos”, dijo Rakhmanov a BeInCrypto.
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Las acciones de un agente de IA autónomo a veces pueden llevar a consecuencias no deseadas, como la inestabilidad del mercado. Determinar la responsabilidad y establecer mecanismos de rendición de cuentas en tales situaciones puede ser un desafío:
“A medida que estos bots se vuelvan más comunes, podrían hacer que el mercado sea más volátil ya que reaccionan instantáneamente a los cambios de precio. Para asegurar que todos se beneficien, necesitaremos encontrar un equilibrio entre abrazar la innovación y establecer regulaciones reflexivas”, agregó.
El rendimiento de los agentes de IA depende en gran medida de la calidad de los datos en tiempo real. Desafíos como las inexactitudes en los datos proporcionados por los oráculos de blockchain y los posibles errores dentro de los smart contracts pueden afectar significativamente sus capacidades de toma de decisiones:
“La descentralización ayuda a mitigar algunos riesgos al eliminar puntos únicos de falla, pero una gobernanza robusta, transparencia y un diseño ético de IA son esenciales para minimizar las consecuencias no deseadas”, dijo Rakhmanov.
Además, las regulaciones internacionales en constante cambio en torno a la blockchain y la IA presentan desafíos significativos para el desarrollo y despliegue de agentes de IA cripto. Este contexto plantea preguntas importantes sobre el cumplimiento legal y regulatorio de los agentes de IA, particularmente aquellos involucrados en operaciones financieras como el trading y las interacciones DeFi:
“La colaboración proactiva entre las partes interesadas, incluidos reguladores, tecnólogos y comunidades, será crucial para asegurar beneficios equitativos para todos.”
Dado que estos agentes son solo la punta del iceberg de la inteligencia artificial, abordar estos desafíos desde el principio será vital para el desarrollo efectivo y responsable de estas tecnologías emergentes.
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