En el sector de la inteligencia artificial (IA), la demanda de recursos computacionales de alto rendimiento, especialmente de unidades de procesamiento gráfico (GPU), se está disparando. Esta demanda está configurando una nueva frontera para los proyectos de infraestructura física descentralizada (DePin), que se centran en descentralizar el acceso a las GPU.
Estas plataformas facilitan una mayor adopción de la Web 3.0 y ofrecen una alternativa rentable a los servicios tradicionales en la nube.
¿Cuáles son los proyectos DePin de GPU-Powerhouse?
Estas plataformas, que operan a través de varias etapas clave -recopilación y procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, ajuste fino e inferencia de modelos-, dan soporte a una amplia gama de aplicaciones de IA. Estas aplicaciones incluyen el aprendizaje profundo, la conducción autónoma, la robótica y otros casos de uso.
El investigador cripto Layergg señala que los proyectos DePin pueden proporcionar recursos de GPU “más de 4 veces más baratos” que gigantes como Google Cloud y Amazon Web Services (AWS).
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Layergg destaca seis proyectos líderes en este espacio.
- Render (RNDR) cuenta con una valoración totalmente diluida (FDV) de 4,800 millones de dólares y más de 1,000 GPU.
- Io.net (IO) cuenta con más de 22,000 GPU y una valoración totalmente diluida de 4,500 millones de dólares.
- Aethir (ATH) tiene una capacidad de GPU que supera las 40,000 y un FDV de 3,300 millones de dólares.
- Akash (AKT) tiene un FDV de 1,400 millones de dólares y 400 GPU.
- Netmind (NMT) tiene 1,956 GPU y un FDV de 1,000 millones de dólares.
- Nosana (NOS) tiene un FDV de 360 millones de dólares y 500 GPU.
Más sobre los proyectos de DePin
El modelo de computación descentralizada proporciona una importante ventaja de costes, lo que lo convierte en una opción atractiva para las empresas de IA/aprendizaje automático que luchan contra los elevados costes de los recursos de la GPU. En consecuencia, cada vez se hace más hincapié en la potencia de cálculo como principal cuello de botella para el progreso de la IA.
Sin embargo, problemas como la transparencia en las afirmaciones sobre la potencia de las GPU han suscitado preocupación. Esto apunta a una cuestión más amplia de credibilidad y responsabilidad en el espacio de la computación descentralizada:
“Es CePIN… no DePin si realmente no puedes demostrar tu recuento de GPU en on-chain”, criticó el analista de on-chain Hitesh Malviya.
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A pesar de estos retos, el potencial de las plataformas descentralizadas para dominar el mercado sigue siendo alto. Además, otro analista, Prithvir, cree que entre los proyectos, Aethir, Akash e io.net son los mejor posicionados. Sin embargo, señala que Akash, a pesar de ser un incondicional en el espacio, se enfrenta a retos a la hora de ampliar su capacidad de GPU en comparación con sus homólogos.
En términos de dinámica del mercado, IO y ATH son vistos como potenciales de alto rendimiento:
“Creo que IO y ATH podrían ver carreras masivas. Creo que podrían ser negociados similares a Celestia (TIA). Un techo razonable para IO y ATH podría ser un FDV de 10.000 millones de dólares. El límite superior sería de 20 mil millones de dólares”, afirma Prithvir.
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