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Demanda creciente de la IA: los gobiernos invierten en un suministro estable de GPU

3 minutos
Actualizado por Eduardo Venegas
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En resumen

  • Los gobiernos están asegurando unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para el desarrollo de IA; Reino Unido y Arabia Saudita invirtiendo fuertemente.
  • Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos han comprado miles de chips H100 de Nvidia para investigación e innovación de IA, a pesar del alto costo de 40,000 dólares por chip.
  • El gobierno del Reino Unido comprometió 100 millones de libras para ordenar componentes de Nvidia, AMD e Intel para mejorar la capacidad de IA del país.
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Los gobiernos de todo el mundo se esfuerzan por asegurar el suministro de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) necesarias para el desarrollo y procesamiento de IA.

Con la escasez de los chips más buscados, países como el Reino Unido y Arabia Saudita están gastando importantes recursos financieros y diplomáticos para asegurar suficientes GPU para sus sectores nacionales de IA.

Los gobiernos de Medio Oriente gastan mucho en los chips Nvidia

Según un informe de esta semana en el Financial Times, Arabia Saudita ha comprado al menos 3,000 chips H100 de Nvidia para la Universidad de Ciencia y Tecnología King Abdullah con la intención de construir una nueva supercomputadora.

El informe indica que los EAU también han invertido en miles de chips Nvidia a través de empresas estatales.

En esos países, los gobiernos están invirtiendo fuertemente para ayudar a avanzar en la investigación de IA y fomentar la innovación. Y necesitan hacerlo. A 40,000 dólares cada uno, los H100 no son baratos. Pero se han vuelto casi esenciales en el mundo del desarrollo avanzado de IA.

Pocas empresas de tecnología tienen los recursos necesarios para entrenar grandes modelos de IA como GPT-4 de OpenAI. Debido a su alto poder de procesamiento, los caros chips Nvidia son muy apreciados para este tipo de tareas.

El valor de mercado de la IA podría rebasar los 300.000 millones de dólares para 2025.
El valor de mercado de la IA podría rebasar los 300.000 millones de dólares para 2025. Fuente: Statista

Y el fabricante de GPU se ha convertido en un jugador clave en el auge contemporáneo de la IA. Sin embargo, aun así, la supercomputadora de OpenAI contiene 10,000 A100, un predecesor del H100.

El sector de IA del Reino Unido impulsará el suministro de GPU

En un intento por aumentar la capacidad de IA del Reino Unido, el domingo 20 de agosto se informó que el primer ministro Rishi Sunak ha comprometido 100 millones de libras de dinero público para ordenar componentes clave de Nvidia, AMD e Intel.

El informe señala que el gobierno también se encuentra en etapas avanzadas de obtención de GPU de Nvidia.

Sin embargo, a largo plazo, el desafío de mantener una ventaja tecnológica es mucho más complejo y dinámico. Para países como el Reino Unido, almacenar GPU es solo una solución temporal para los desafíos actuales.

Creación de capacidad de fabricación nacional

Parte de la razón por la que las tarjetas gráficas son tan caras es que toda la cadena de suministro de GPU se ve limitada por la capacidad de fabricación de los fabricantes de chips en Taiwán.

Al comentar sobre las tensiones entre Taiwán y China, el CEO de Nvidia dijo que se siente “perfectamente seguro” por depender tanto de los suministros de la potencia de chips.

Pero los gobiernos de todo el mundo han señalado el problema como una preocupación de seguridad nacional. Y muchos consideran que el refuerzo de su capacidad de fabricación nacional es clave para mantener un suministro seguro de chips.

Por ejemplo, el gobierno del Reino Unido ha publicado una estrategia nacional de semiconductores. Durante los próximos 10 años, el plan prevé una inversión de mil millones de libras en el sector de fabricación de chips del país.

Sin embargo, esa cifra se ve empequeñecida por los subsidios en la UE y Estados Unidos, que se han comprometido con 52 mil millones de dólares y 43 millones de libras, respectivamente, para apoyar la fabricación de semiconductores.

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Soy un periodista con 14 años de experiencia en medios impresos y digitales, especializado en el periodismo de negocios. Estudié en la UNAM. Fui becario, redactor, reportero y editor en medios de negocios en México por 12 años, hasta que en el segundo semestre de 2021 me uní a las filas de BeInCrypto en Español como editor. En mi paso por los medios de negocio, pude conocer sobre el ecosistema de las criptomonedas de forma esporádica durante la gestación de le Ley FinTech en México en...
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