En 2025, los agentes de IA se convirtieron en la nueva obsesión para los participantes del mercado cripto. Se integraron en finanzas descentralizadas (DeFi), juegos, infraestructura e incluso en la gobernanza de DAO, promocionados como la próxima evolución de la inteligencia Web3.
Con esto en mente, BeInCrypto contactó al CEO de OORT, Dr. Max Li, para conocer su perspectiva sobre si este software autónomo impulsado por aprendizaje automático que actúa en nombre de los usuarios podría transformar el cripto. Li tuvo algunas ideas interesantes, pero advirtió que la adopción en el mundo real, la seguridad y la regulación son los mayores obstáculos por delante.
La fiebre por los agentes de IA: ¿Disrupción o distracción?
Datos del Directorio de Agentes de IA indican un aumento mensual promedio del 33% en el número de agentes de IA. Sin embargo, a pesar del creciente interés, las soluciones de inteligencia artificial basadas en Web3 todavía representan una fracción mínima (3%) del ecosistema general de agentes de IA.
Según el Dr. Max Li, fundador y CEO de la red de nube descentralizada OORT, el espacio se está moviendo más rápido de lo que su infraestructura puede manejar, señalando modelos como ElizaOS (anteriormente ai16z).
Sin embargo, en su opinión, el campo de juego más amplio no está listo. Dice que la infraestructura central, desde almacenamiento descentralizado hasta mercados de agentes tokenizados, todavía está en construcción.
¿El verdadero cuello de botella?
Si bien la escalabilidad a menudo se ve como una debilidad del cripto, Max Li dice que la seguridad y el cumplimiento son amenazas mayores. Esto es especialmente cierto al tokenizar resultados de IA como computación, toma de decisiones o datos en tiempo real.
El Dr. Li agregó que la IA tokenizada plantea preguntas difíciles. ¿Quién posee los datos que generan los agentes? ¿Cómo pueden los sistemas descentralizados cumplir con las leyes de datos globales como el GDPR? ¿Y qué sucede cuando los agentes de IA interactúan con información personal o financiera sensible on-chain?
“Estos ya pueden ser barreras más significativas que la escalabilidad”, advirtió el Dr. Li.
El ejecutivo de OORT enfatizó que sin una custodia clara o marcos de cumplimiento, los riesgos se extienden más allá del cripto hacia reguladores, inversores y usuarios finales.
La adopción empresarial no llegará pronto
La industria a menudo afirma que los agentes de IA llevarán industrias del mundo real on-chain. Sin embargo, el Dr. Li dice que todavía es una fantasía, particularmente en la blockchain pública. Explicó que, si bien empresas como Walmart podrían beneficiarse de la IA para operaciones internas, hay poco incentivo para tokenizar esos agentes.
Las empresas tradicionales quieren eficiencia y control, no tokens descentralizados envueltos alrededor de sus sistemas centrales:
“La mayoría de las empresas preferirían mantener esos datos dentro de sus propios servidores seguros en lugar de exponerlos en una red pública y descentralizada”, dijo.
Si bien las cadenas privadas pueden ofrecer un puente, Max Li dice que la idea de agentes tokenizados impulsando la logística o las finanzas del mundo real es, por ahora, un sueño nativo del cripto.
Un mercado impulsado por el hype
Los tokens de agentes de IA han explotado en 2025. Aprovechando el momentum tanto de la IA como del cripto, han atraído enormes entradas de capital. Sin embargo, el Dr. Li compara con la burbuja de las puntocom, concluyendo que si bien la innovación es real, el mercado está sobrecalentado.
Basado en esto, no cree que el rally actual sea sostenible: “Es justo decir que hay una burbuja formándose aquí.” Este sentimiento resuena con el fundador de Binance, Changpeng Zhao (CZ), quien recientemente advirtió que la mayoría de los proyectos de tokens de IA se lanzan demasiado pronto:
“Demasiados desarrolladores de agentes de IA se enfocan demasiado en su token y no lo suficiente en la utilidad del agente. Recomiendo hacer un agente realmente bueno primero,” escribió CZ en una publicación.
Zhao argumentó que solo una pequeña fracción de los agentes de IA, digamos 0,05%, realmente necesitan tokens en esta etapa. De manera similar, Hitesh Malviya, un analista y figura popular en X, recientemente hizo eco de este sentimiento en una publicación:
“Si miras fuera de la cámara de eco cripto, encontrarás que tenemos un ecosistema sólido de agentes de IA libres y mejores, y no tienen tokens, ni quizás nunca necesiten uno. Entonces, lo que estamos negociando en nombre de los agentes no son más que memes, un valor que creamos de la nada, como siempre hacemos”, observó Hitesh.
Turbulencia regulatoria por delante
Quizás el riesgo más subestimado en el auge de los agentes de IA sea la regulación. La intersección de sistemas de IA abiertos, datos tokenizados y blockchains sin fronteras es un campo minado para el cumplimiento.
El Dr. Li advirtió sobre contradicciones aún por resolver: ¿Cómo puede la IA descentralizada ser transparente y privada? ¿Quién es responsable cuando los agentes actúan de manera autónoma pero causan pérdidas financieras?
“A corto plazo, la intervención regulatoria probablemente creará obstáculos adicionales para la innovación”, concluyó.
Esto es especialmente cierto donde no hay un consenso global. Hasta que las jurisdicciones se alineen en KYC (conozca a su cliente), AML (anti-lavado de dinero) y gobernanza de datos, la adopción institucional seguirá siendo cautelosa, si no congelada.
Si bien el auge de los agentes de IA es real, su integración en ecosistemas cripto tokenizados sigue siendo una frontera de alto riesgo y alta ambigüedad. La infraestructura sigue siendo frágil. Los marcos legales están ausentes, y la adopción en el mundo real sigue siendo especulativa en el mejor de los casos.
La opinión del Dr. Max Li es clara: el cripto debe cambiar su enfoque del bombo a la funcionalidad, del diseño centrado en tokens al diseño centrado en agentes. Solo entonces el próximo salto en la descentralización impulsada por IA será más que solo un ciclo de mercado.
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