Las empresas de capital riesgo han invertido más de 90 millones de dólares para demostrar su creencia en la fusión de la inteligencia artificial (IA) y blockchain.
Estas inversiones son parte de una tendencia más amplia que refleja el creciente interés en aprovechar las sinergias entre estas dos tecnologías avanzadas.
La innovación en IA recibe un impulso: Compute Labs y Sentient Labs aseguran financiación importante
Compute Labs, un protocolo basado en Solana enfocado en la tokenización de GPU, recientemente anunció una ronda de financiación pre-semilla de 3 millones de dólares. Protocol Labs lideró la ronda, que incluyó la participación de inversores notables, como Blockchain Coinvestors, MH Ventures y OKX Ventures.
La empresa planea utilizar los fondos para expandir su equipo principal del proyecto y completar el desarrollo de su primera serie de vaults GNFT, programada para mediados de julio.
Estos desarrollos fortalecerán aún más la posición de la empresa en el mercado y atraerán interés adicional de los inversores.
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Compute Labs, incubada por NVIDIA Inception VC Alliance, tiene como objetivo tokenizar GPU de grado empresarial. Este mecanismo las hará accesibles a una gama más amplia de inversores a través de su solución GPU Restaking.
Albert Z., fundador y CEO de Compute Labs, destacó la misión de la empresa de democratizar el acceso a estos recursos, permitiendo que los inversores regulares participen en la economía computacional.
Mientras tanto, a principios de esta semana, Sentient Labs, una startup de IA que Sandeep Nailwal cofundó, recaudó 85 millones de dólares de inversores. El Founders Fund de Peter Thiel lideró esta ronda de financiación inicial, y también participaron Pantera Capital y Framework Ventures.
Sentient Labs está desarrollando una plataforma de código abierto que permitirá a los desarrolladores recibir pagos por sus contribuciones a herramientas emergentes de IA, como chatbots y software empresarial. La empresa planea lanzar un testnet para la plataforma Sentient en el tercer trimestre, marcando un hito significativo en su desarrollo.
La empresa tiene como objetivo recompensar a los ingenieros por tareas como etiquetar y refinar datos, que son cruciales para entrenar modelos de IA. La plataforma se está construyendo utilizando el software de Capa 2 (L2) de Ethereum, Polygon.
Los inversores apuestan fuerte por la sinergia IA-blockchain
El éxito de estas rondas de financiación señala un interés continuo en la IA y la infraestructura informática. También refleja un optimismo más amplio de los inversores sobre el potencial de los proyectos de IA-blockchain para remodelar el sector financiero.
Cristian Mogodici, fundador y CEO de Zaya AI, enfatizó el potencial transformador de combinar IA y blockchain. Cree que esta combinación mejora significativamente la funcionalidad y seguridad de los contratos inteligentes.
Además, Mogodici señaló que la arquitectura descentralizada de blockchain democratiza las tecnologías de IA, haciéndolas más escalables y accesibles.
“Estos modelos se benefician del poder computacional colectivo de los nodos de blockchain, facilitando la distribución y procesamiento de grandes conjuntos de datos a través de la red. Este enfoque colaborativo mejora la escalabilidad de la IA y reduce la dependencia de los centros de datos centralizados, ampliando la disponibilidad de recursos de IA. Además, la transparencia e inmutabilidad de blockchain respaldan la implementación ética de la IA. Registrar la toma de decisiones de IA en un blockchain asegura la responsabilidad y la trazabilidad, abordando preocupaciones sobre sesgos y ética de la IA,” explicó a BeInCrypto.
El último informe de Grayscale también destaca que la IA ha surgido como un tema pivote en la industria, particularmente en los sectores de Plataformas de Contratos Inteligentes y Servicios y Utilidades.
Las perspectivas de los expertos y estas inversiones solidifican el potencial de la convergencia de IA y blockchain. Esta combinación impulsa la innovación, atrae inversiones significativas y impulsa el rendimiento del mercado.
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