A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa avanzando a toda velocidad, algunos expertos de la industria predicen la llegada de la inteligencia general artificial (AGI) dentro de la próxima década. Esta forma de IA iguala e incluso supera la inteligencia a nivel humano.
En una conversación con Ben Goertzel, CEO de SingularityNET, y David Vivancos, Asesor Científico de Qubic, BeInCrypto aprendió sobre lo que necesita ser refinado para que llegue la AGI y cómo impactará el mercado cripto tal como lo conocemos hoy.
Transición de IA a AGI
La IA se refiere al desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas incluyen aprender, comprender información, resolver problemas complejos, tomar decisiones, exhibir comportamiento creativo y operar de manera autónoma.
El año pasado fue testigo de avances específicos en la IA generativa, una tecnología que puede crear contenido original para texto, imágenes y video:
“La tecnología de IA actual tiene una funcionalidad que es impresionantemente amplia y general en algunos aspectos, pero logra esta generalidad mediante la ingestión de un conjunto de datos de entrenamiento enorme y general, en lugar de hacer saltos creativos de generalización”, dijo Goertzel a BeInCrypto.
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A medida que la IA continúa refinándose, investigadores, expertos de la industria y el público en general se preguntan cuándo llegará la superinteligencia tecnológica. Desde la creación de ChatGPT, la comunidad científica ha comenzado a considerar el concepto de AGI con creciente seriedad.
A diferencia de la IA tradicional, que se guía leyendo datos e interpretando algoritmos, la AGI enfatiza la integración de la lógica y el razonamiento en sus procesos de aprendizaje, buscando emular las capacidades cognitivas humanas:
“Para enmarcarlo correctamente, alcanzar la AGI significará que construiremos una entidad artificial a nivel humano que trabaja 24/7 (x) veces más rápido que un humano muy inteligente, si tenemos suficientes capacidades computacionales para que ese (x) sea mayor que los 8 mil millones de personas que viven en el planeta tierra, entonces habremos alcanzado la ASI o Superinteligencia Artificial,” dijo Vivancos.
Si bien la AGI no existe actualmente y sigue siendo un tema de investigación y experimentación en curso, su desarrollo podría llevar a avances significativos. Permitiría a los sistemas de IA procesar y analizar datos a velocidades y con una sofisticación que superan las capacidades de las tecnologías actuales.
Desacuerdos sobre la llegada esperada de AGI
Aunque ha habido una serie de avances en inteligencia artificial durante el último año, los investigadores de IA y los expertos de la industria no están de acuerdo sobre cuán pronto se puede lograr la AGI. En diciembre, el CEO de OpenAI, Sam Altman, predijo que la industria comenzaría a ver los primeros ejemplos de AGI en 2025.
En abril pasado, el CEO de Tesla, Elon Musk, predijo el desarrollo de una inteligencia más inteligente que la humana para 2026. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, estuvo de acuerdo con los cálculos de Musk en una declaración separada. Algunos líderes de la industria, como el cofundador de Google DeepMind, Demis Hassabis, esperan que los sistemas similares a la AGI lleguen dentro de la próxima década. En su entrevista con BeInCrypto, Goertzel compartió esta predicción:
“Solo recientemente tenemos el poder de cómputo necesario para acercarnos a la AGI a nivel humano sin cantidades extremas de trucos algorítmicos. Ahora que lo tenemos, creo que probablemente llegaremos a la AGI a nivel humano en unos pocos años,” dijo.
Vivancos empleó un enfoque diferente en su evaluación. Desglosó el progreso realizado en diferentes sectores del desarrollo de la AGI: “Estamos en promedio aproximadamente al 53% completado en el camino hacia la AGI, pero es cierto que en algunas áreas está prácticamente ya al 100% y en unas pocas otras al 0%,” dijo. Pero otros expertos han expresado expectativas aún más moderadas.
Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, ha declarado repetidamente que la AGI está lejos de completarse:
“Todo esto va a tomar al menos una década, y probablemente mucho más, porque hay muchos problemas que no estamos viendo en este momento. Así que no sabemos si hay una solución fácil dentro de este marco,” explicó LeCun en una entrevista con Lex Fridman.
Sin embargo, antes de considerar la idea de la AGI, es necesario examinar los obstáculos relacionados con su desarrollo.
Desafíos que enfrenta el desarrollo de AGI
La mayoría de los investigadores están de acuerdo en que se deben abordar varios desafíos para desarrollar una verdadera AGI: “El principal desafío es que no sabemos cómo funciona el cerebro humano, por lo que replicarlo es complicado”, dijo Vivancos. Los sistemas de IA actuales pueden reconocer patrones en datos complejos y aprender mediante prueba y error.
Sin embargo, tienen dificultades con tareas verdaderamente complejas como el pensamiento profundo o entender y usar el lenguaje como los humanos. La finitud de los recursos computacionales es otro problema: “Además, estamos limitados por nuestras capacidades de computación actuales, almacenamiento de energía y generación”, dijo Vivancos.
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Una computadora requiere hardware increíblemente potente para emular un cerebro humano. Esta tarea implica una inmensa capacidad de memoria para almacenar la gran cantidad de información que procesa el cerebro y procesadores increíblemente rápidos para manejar esta información a la velocidad requerida para un pensamiento similar al humano.
Además, estos componentes poderosos deben estar interconectados sin problemas. Necesitan permitir la transferencia rápida y eficiente de información dentro del sistema para reflejar las complejas redes neuronales del cerebro humano. Crear una computadora verdaderamente similar al cerebro requiere un poder computacional e interconexión que supera las capacidades tecnológicas actuales.
Dificultades para replicar el comportamiento humano
La AGI abarca la capacidad de lograr varios objetivos y tareas en diferentes contextos y entornos. Pero a diferencia de los humanos, la tecnología no registra el entorno en el que vive:
“Hay muchas preguntas de investigación no resueltas que necesitamos abordar para llegar a una AGI a nivel humano. Nadie aún entiende en detalle, por ejemplo, cómo el conocimiento conceptual abstracto necesita relacionarse con el conocimiento perceptual o acciones específicas en un cerebro similar al humano, ni cómo la atención y la conciencia emergen de la actividad colectiva de grandes redes auto-organizadas de elementos de procesamiento”, dijo Goertzel.
Vivancos acuñó su propio término para describir este fenómeno. Se refiere a la Inteligencia General Artificial Incorporada, o E-AGI, como la convergencia de la inteligencia biológica y la de las máquinas: “Para mí, un factor crítico es la falta de forma “física”, donde nuestros sentidos y actuadores construyen modelos reales del mundo, y apoyan los imaginados que el cerebro construye”, dijo.
Este enfoque destaca la importancia del cuerpo físico y sus interacciones con el entorno en el desarrollo de un comportamiento inteligente automatizado por máquinas. Sostiene que la verdadera inteligencia no puede entenderse completamente al centrarse únicamente en los procesos de pensamiento abstracto.
En cambio, enfatiza la importancia de examinar cómo los seres vivos interactúan con su entorno físico y cómo perciben y responden a la información sensorial. No obstante, incluso sin tener inteligencia incorporada, la AGI podría tener un gran impacto en diferentes áreas de la sociedad.
El impacto potencial de AGI en el trading cripto
La AGI puede reinventar completamente la forma en que funcionan los mercados de criptomonedas hoy en día: “Basado en el crecimiento actual en computación, si se alcanza la AGI dentro de la década, puede superar por mucho al mejor trader de criptomonedas humano trabajando con los mejores bots de trading actuales, y esto podría perturbar el mercado, dependiendo de cuántos de ellos haya”, dijo Vivancos. En ese sentido, Goertzel agregó:
“Un AGI con inteligencia general aproximadamente al nivel humano probablemente superaría en gran medida la capacidad humana en asuntos financieros, incluyendo trading, inversión estratégica y gestión de riesgos. Así que los mercados financieros estarían casi totalmente dominados por AGIs, y en la medida en que la economía de mercado impulsada por el dinero siguiera existiendo, sería tomada por los AGIs y aquellos que los poseen.”
Una vez que se logre el AGI y sus capacidades se refinen con el tiempo, también lo hará su capacidad para comerciar criptomonedas de manera autónoma y más eficiente:
“Imagina los bots de trading actuales con esteroides pero con la capacidad de entender los matices que un trader humano experto puede extraer de las noticias y todos los datos de apertura y cierre que fluyen cada instante, y usarlos para rastrear las sutiles nano-tendencias que influyen en el precio y las macro, todo al mismo tiempo,” dijo Vivancos.
Las memecoins de IA fueron una de las principales narrativas cripto de 2024. Estos proyectos utilizan IA para fomentar una interacción más profunda con los usuarios a través de contenido personalizado, campañas de memes y análisis en tiempo real. Con el auge del AGI, su influencia en las memecoins promete tener un impacto aún mayor:
“Uno sospecha que un AGI sería mejor que los humanos al estimar qué memecoins probablemente despegarán en una cultura dada en un momento dado. Además, los creadores de mercado AGI serían mejores que los creadores de mercado humanos al coordinar la tokenómica de las memecoins,” dijo Goertzel.
Dicho esto, la capitalización de mercado de los tokens de agentes de IA ha aumentado a 13,3 mil millones de dólares.
Cómo se puede usar la tecnología blockchain para AGI
Actualmente, el desarrollo de AGI está concentrado en manos de unas pocas empresas. Los principales actores incluyen Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft y OpenAI:
“Actualmente, además de unas pocas iniciativas abiertas, 3 o 4 grandes empresas/laboratorios cerrados están a la vanguardia del desarrollo de AGI, y la transparencia solo puede inferirse vagamente ya que no comparten los ‘pesos’ o las arquitecturas neuronales que están construyendo ni los datos de entrenamiento utilizados para construirlos. Además, acumulan las mejores GPUs,” dijo Vivancos a BeInCrypto.
En tales casos, la naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain podría aprovecharse para aumentar la transparencia y democratizar el acceso a información relevante: “Usando una infraestructura blockchain, se puede crear un sistema AGI que funcione a través de una enorme red de máquinas distribuidas globalmente, sin un pequeño grupo de propietarios o controladores,” dijo Goertzel.
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La tecnología blockchain puede ayudar al desarrollo de AGI al ofrecer una solución de intercambio de datos descentralizada y segura. Más específicamente, podría permitir a individuos y organizaciones compartir directamente sus datos con investigadores u otras partes autorizadas mientras mantienen la propiedad sobre la información que proporcionan y aseguran su privacidad.
Las características de inmutabilidad de la blockchain también aseguran que los datos no puedan ser alterados o manipulados después de ser registrados. La verificabilidad permite la fácil corroboración de la autenticidad y el origen de los datos. Mientras tanto, la trazabilidad permite rastrear el movimiento y uso de los datos a lo largo de su ciclo de vida, promoviendo la transparencia y la responsabilidad:
“La blockchain parece ser la única tecnología disponible con una posibilidad de permitir que la AGI se desarrolle para el bien de la humanidad en su conjunto, en lugar de para los fines estrechos de empresas o corporaciones particulares. Esto no garantiza una IA democrática o ética, pero al menos crea un marco dentro del cual una IA democrática y ética puede desarrollarse plausiblemente. Cómo usar este tipo de marco para trabajar hacia una AGI que sea compasiva y ampliamente beneficiosa es un desafío importante e interesante”, agregó Goertzel.
Aunque la AGI tiene el potencial de resolver completamente o mejorar enormemente muchos de los problemas que enfrenta la humanidad hoy en día, los riesgos deben mitigarse efectivamente para evitar situaciones adversas. El despliegue de esta tecnología podría ayudar a lograr este objetivo.
El papel de AGI en el futuro de la civilización
El impacto que la AGI puede tener en la sociedad es enorme: “Una AGI con una inteligencia general sobrehumana podría resolver la mayoría de los problemas que ahora afectan a nuestras sociedades, como el envejecimiento y la muerte, la escasez material, la enfermedad mental. Por lo tanto, si podemos crear una AGI que esté orientada de manera beneficiosa hacia la humanidad, veremos un cambio hacia un modo de existencia que se sentirá relativamente utópico en comparación con la situación actual”, dijo Goertzel a BeInCrypto.
Sin embargo, guiar la distribución justa y equitativa de la AGI será indispensable para que esto suceda: “La AGI podría ayudar a resolver la mayoría de los problemas humanos, como la salud, la educación, el medio ambiente y todos los demás que puedas imaginar, pero también puede exacerbar las desigualdades de manera vasta, la ética es una responsabilidad humana por ahora”, agregó Vivancos.
Goertzel destacó los peligros asociados con la propiedad limitada de la tecnología AGI y su consecuente centralización:
“También existe el riesgo de que las primeras AGI sean creadas, no para amar y ayudar a las personas, sino más bien para servir a las necesidades estrechas de algún gobierno o corporación particular… y luego, cuando ascienda a una inteligencia sobrehumana, continúe manteniendo una orientación de mente estrecha en lugar de una orientación de mente amplia e inclusivamente compasiva”, dijo.
El papel de la tecnología blockchain podría ser particularmente útil en la distribución equitativa de la AGI.
“Creo que lo que necesitamos es que el primer sistema AGI a nivel humano se implemente en una red descentralizada basada en blockchain con gobernanza democrática participativa significativa y tokenomics bien diseñados y no corruptos. Si esto sucede, entonces la transición de la era pre-AGI a la era post-AGI puede ser un poco más suave”, agregó Goertzel.
La participación humana en cada paso del proceso de desarrollo de la AGI será crucial.
Orientación Responsable en la Era de la IA
Científicos e investigadores tienen un amplio consenso de que una vez que llegue la AGI, la civilización cambiará completamente.
“La AGI será lo que yo llamo la “última” herramienta humana, por lo que es un recurso estratégico como ningún otro, se prevé que los países que la aprovechen prosperarán y podrán sobrevivir y competir, por lo que la cooperación será complicada,” explicó Vivancos.
Dado los resultados negativos que pueden surgir con el despliegue inadecuado de esta tecnología, asegurar la transparencia desde el principio es vital. Una supervisión humana efectiva puede ayudar a que esto suceda.
“La AGI puede ayudarnos a aprovechar esto y dar a toda la humanidad una oportunidad igual en todos nuestros problemas urgentes. Pero mientras todos seamos parte del proceso, las IAs son y serán sesgadas como todos los humanos lo son. Pero si “enseñamos” ahora a las IAs con los mejores rasgos humanos, las futuras AGIs podrían ser menos sesgadas y más alineadas con los valores humanos acordados, mitigando los riesgos de la última tecnología que redefinirá a la humanidad como ninguna otra antes,” agregó Vivancos.
El desarrollo y despliegue exitoso de la AGI requerirá un enfoque multifacético. El desarrollo ético, la distribución equitativa y la supervisión humana continua pueden contribuir a un futuro donde la AGI sirva como una fuerza para el bien, beneficiando a toda la humanidad.
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